Objetivo del Cargo En HITSS Colombia buscamos un(a) profesional con visión estratégica y amplia experiencia en el diseño, evolución y gobierno de arquitecturas de datos empresariales. Será responsable de liderar soluciones de integración, analítica, Big Data y Data Warehouse, garantizando su escalabilidad, interoperabilidad, disponibilidad y alineación con las necesidades del negocio.

Funciones

- Arquitectura y Orquestación de Ecosistemas de Datos:

Definición estratégica, modelado y despliegue de arquitecturas de integración para Big Data, alineadas con hojas de ruta (roadmaps) de Business Intelligence, Machine Learning e Inteligencia Artificial.

- Gobernanza y Optimización de Activos de Información:

Experiencia senior en la definición de estándares para el modelado, construcción y optimización de estructuras de datos (SQL/NoSQL), garantizando la integridad, disponibilidad y alto rendimiento en el consumo de información estratégica.

- Diseño de Salidas de Información de Alto Valor:

Liderazgo en la creación de arquitecturas de entrega de datos que transforman datos crudos en activos accionables (Reporting & Analytics) para stakeholders de nivel táctico y estratégico.

- Dirección de Implementaciones Enterprise:

Liderazgo técnico en la implementación de plataformas de BI/BD bajo modelos dimensionales complejos, asegurando la escalabilidad y sostenibilidad tecnológica de la solución.

- Estrategia Tecnológica Multicloud y On-Premise:

Diseño y supervisión de infraestructuras de datos en entornos híbridos y cloud, garantizando la interoperabilidad entre motores como MS SQL Server, YellowBrick,



Netezza y ecosistemas de código abierto.

- Arquitectura de Integración (ETL/ELT) y Automatización:

Evaluación y selección de stacks tecnológicos (ODI, Denodo, Databricks, NiFi, Python, Talend) para el diseño de flujos de integración parametrizados, automatizados y resilientes.

- Liderazgo de Equipos de Alto Desempeño:

Capacidad probada para dirigir células técnicas bajo marcos de trabajo ágiles, fomentando la excelencia técnica y el cumplimiento de los objetivos de negocio.

Componente nube: OCI y Azure

Formación Académica

- Cualificado en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Informática, Ingeniería Electrónica, Telecomunicaciones, Economía, Administración o carreras afines.

- Especialización o maestría en Analítica, Big Data, Arquitectura de Datos, Ciencia de Datos, Bases de Datos o áreas relacionadas.

Conocimientos técnicos

- Arquitectura empresarial y de datos bajo lineamientos TOGAF y metodología ADM.

- Gobierno de datos, gestión de metadatos, interoperabilidad y calidad de información.

- Modelamiento dimensional, metodología Kimball y arquitecturas Data Warehouse.

- Integración de datos mediante ETL y ELT.

- Herramientas como ODI, Pentaho, Apache NiFi, SSIS, Talend,



Databricks y Azure Data Factory.

- Bases de datos y motores como Oracle, SQL Server, Teradata, Netezza, Yellowbrick, Hive y AS400.

- Servicios de Azure como SQL Database, Data Lake y Data Factory.

- Conocimientos en OCI y arquitecturas multicloud.

- Ecosistemas Big Data: Hadoop, Spark, Kafka y Hive.

- Programación en SQL y Python.

- Visualización y reportería con Power BI, Tableau u Oracle Data Visualization.

- Diagramación y documentación con Enterprise Architect, Draw.io y herramientas similares.

- Manejo de Git, conceptos de DevOps y prácticas de seguridad de datos.

- Conocimiento en metodologías ágiles como Scrum, Lean y Kanban.

Certificaciones deseables (2 o más)

- TOGAF

- DAMA

- CDMP

- Azure Cloud Architect

- OCI Cloud Architect

Tecnologías

(Se valorará experiencia en varias de las siguientes tecnologías):

- MS SQL Server

- Oracle

- Teradata

- Netezza

- YellowBrick

- Hive

- Hadoop

- Spark

- Kafka

- ODI

- SSIS

- Talend

- Apache NiFi

- Databricks

- Azure Data Factory

- Azure SQL Database

- Azure Data Lake

- Power BI

- Tableau

- Oracle Data Visualization

- Salesforce Data 360

- Marketing Cloud

- Git

- Draw.io

- Excel

Experiencia

- Mínimo 1 año como Arquitectura de Datos.

- Mínimo 2 años como Líder Técnico de Datos.

- Mínimo 3 años como Ingeniería de Datos.

- Experiencia liderando proyectos de analítica, BI, integración y gobierno de datos.

- Experiencia en ecosistemas cloud, integración de datos y plataformas analíticas empresariales.

📌 Arquitecto(a) Datos (Bogotá)
🏢 Hitss Colombia
📍 Bogotá