Estamos buscando Ingeniero(a) de Modelado de Datos
¿Te apasiona transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica? Si tienes experiencia en Machine Learning, Python, SQL y modelado analítico, esta ocasión es para ti.
Ubicación: Bogotá
Modalidad: Presencial
Área: Analítica de Datos
¿Cuál será tu misión?
Serás responsable de diseñar, construir y mantener modelos analíticos y geoespaciales que permitan convertir datos en información confiable para la toma de decisiones. Trabajarás con grandes volúmenes de información, aplicando técnicas estadísticas y de Machine Learning para fortalecer la experiencia del cliente y apoyar iniciativas estratégicas de la organización.
¿Qué harás?
Diseñar y desarrollar modelos analíticos, predictivos y geoespaciales.
Procesar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos garantizando su calidad.
Desarrollar modelos de segmentación, clasificación, regresión, clustering y Machine Learning.
Construir soluciones utilizando Python, R, SQL y Spark.
Elaborar reportes técnicos sobre resultados,
métricas y desempeño de los modelos.
Analizar información espacial mediante herramientas GIS como ArcGIS.
Definir estándares y buenas prácticas para la gestión y calidad de los datos.
Generar recomendaciones y apoyar la toma de decisiones basada en datos.
Documentar modelos, procesos y resultados de los proyectos analíticos.
¿Qué buscamos?
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Electrónica, Telecomunicaciones o carreras afines.
Mínimo 2 años de experiencia en modelado, análisis o ciencia de datos.
Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning y análisis estadístico.
Dominio de Python y/o R.
Manejo avanzado de SQL y bases de datos como Oracle.
Conocimientos en Spark para procesamiento de datos.
Experiencia en herramientas GIS (ArcGIS) y análisis geoespacial (deseable).
Conocimientos en minería de datos, Deep Learning, NLP, Random Forest, clustering y regresión.
Perfil analítico, orientado a resulta
📌 Ingeniero(a) de Modelado de Datos (Bogotá)
🏢 Hitss Colombia
📍 Bogotá
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