Implementar, probar y mantener soluciones de datos que soportan los procesos empresariales y lograr una mayor efectividad en la operación del negocio.
Requerimientos
Nos interesa que tengas 4 años de experiencia:
● Experiencia práctica con IA Generativa y LLMs: prompt engineering, fine-tuning, cadenas de razonamiento y evaluación de modelos de lenguaje.
● Experiencia en diseño e implementación de arquitecturas RAG y agentes de IA.
● Experiencia evaluando LLMs con técnicas como golden datasets, benchmarking o LLM-as-a-Judge.
● Experiencia en MLOps: versionamiento de modelos y datos, pipelines de entrenamiento e inferencia, despliegue y monitoreo en producción.
● Conocimiento en Python y SQL avanzado para transformación y manipulación de datos.
● Experiencia sólida con Databricks en entornos productivos (Delta Lake, park, Unity Catalog).
Sería un plus si cuentas con:
● Experiencia con frameworks de orquestación de agentes de IA (LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel, etc.).
● Conocimiento en LLMOps y observabilidad de soluciones de IA Generativa en producción.
● Experiencia en desarrollo de soluciones de datos sobre Azure
● Experiencia en Machine Learning (modelos supervisados, no supervisados, series de tiempo, etc.).
Aplica solo en Medellín
Formato híbrido: 2 días presenciales (miércoles y viernes), 3 días virtuales Medellín
Ventajas
- Flexibilidad de horario: sabemos lo importante que es el equilibrio entre tu vida personal y profesional. Por eso, te ofrecemos horarios flexibles para que puedas organizar tus actividades de manera autónoma
- Vacaciones cuando y como quieras: disfruta de tus vacaciones desde el primer día que ingresas a la compañía, sin tener que esperar un año. Puedes elegir tomarlas en días o recibirlas en dinero.
- ceibaCOINS: celebra tus aniversarios, cumpleaños, referidos y logros con nosotros. Recibe ceibaCOINS que podrás redimir con nuestros aliados.
- Póliza
📌 Ingeniero Machine Learning Senior (Medellín)
🏢 Ceiba Software House S
📍 Medellín
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