Como Data Engineer, serás responsable de diseñar, construir y mantener la infraestructura de datos que soporta la toma de decisiones del negocio. Trabajarás en el desarrollo de pipelines de datos escalables, asegurando la calidad, disponibilidad y trazabilidad de la información durante todo su ciclo de vida.
Colaborarás estrechamente con equipos de negocio, analítica y tecnología para transformar necesidades de información en soluciones de datos robustas, confiables y sostenibles.
Tus principales desafíos
* Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables y eficientes para soportar procesos analíticos y operativos.
* Garantizar la calidad, disponibilidad, trazabilidad y confiabilidad de los datos durante todo su ciclo de vida.
* Traducir requerimientos de negocio en soluciones técnicas de datos que sean escalables y sostenibles.
* Implementar procesos ETL/ELT utilizando Python y SQL siguiendo buenas prácticas de ingeniería.
* Desarrollar y mantener pruebas de calidad de datos, monitoreo y alertamiento para pipelines en producción.
* Optimizar procesos de transformación y almacenamiento de datos para mejorar el desempeño y la eficiencia de las plataformas.
* Documentar soluciones y promover buenas prácticas de desarrollo, versionamiento y calidad de datos.
* Innovar utilizando herramientas de IA para optimizar procesos internos y potenciar las capacidades de la plataforma de datos.
¿Qué necesitas?
¿Qué buscamos?
* Más de 3 años de experiencia en roles de Data Engineering o similares.
* Experiencia diseñando, implementando y manteniendo pipelines de datos en ambientes de producción.
* Dominio avanzado de SQL, incluyendo optimización de consultas, modelado de datos, window functions y análisis de cohortes o cosechas.
* Experiencia desarrollando procesos ETL/ELT y transformaciones de datos utilizando Python.
* Conocimiento de servicios cloud en AWS (Lambda, DMS, S3, Kinesis) y/o GCP (BigQuery, Dataform, Cloud Funct
📌 Data Engineer (Colombia)
🏢 tyba por Credicorp Capital
📍 Colombia
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