Construir y mantener tableros e informes en Metabase para las áreas comercial, de producto y operaciones.
Escribir y optimizar consultas SQL sobre el data warehouse ClickHouse para extracción, transformación y análisis de datos.
Desarrollar scripts en Python para automatización de reportes, procesamiento de datos y análisis exploratorio.
Calcular y monitorear métricas principal del negocio sellthrough, rotación, cobertura, quiebre de stock y margen.
Validar la calidad, consistencia e integridad de los datos entre fuentes y sistemas.
Participar en la construcción y documentación de pipelines de datos para indicadores operativos y comerciales.
Explorar datos para identificar patrones, anomalías y oportunidades de mejora en la operación.
Generar insumos analíticos para decisiones de reposición, distribución y planeación comercial.
Presentar hallazgos al equipo directivo con lenguaje orientado a decisiones, no a procesos técnicos.
Requisitos
Profesional recién egresado o con hasta 2 años de experiencia en ingeniería industrial, estadística, ingeniería de sistemas, matemáticas o carreras afines.
Dominio de SQL consultas complejas, joins, agregaciones, subqueries y window functions.
Manejo de Python para análisis de datos pandas, numpy, matplotlib o similares.
Experiencia o familiaridad con herramientas de BI Metabase, Power BI, Tableau o similares.
Capacidad para interpretar datos en contexto de negocio y comunicar conclusiones con claridad.
Atención al detalle y rigor en la validación de información.
Deseable
Experiencia en retail, consumo masivo o cadenas de distribución.
Conocimiento de modelado de datos y estructuras de data warehouses.
Familiaridad con Git y flujos de trabajo colaborativos.
Manejo de Excel avanzado.
Competencias clave
Pensamiento analítico y orientación a resultados
Comunicación clara de hallazgos a audiencias no técnicas
Autonomía y capacidad de aprendizaje acelerado
Proactividad para identificar problemas antes de que los reporten
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📌 Analista de Datos de Retail (Medellín)
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