? Descripción del Rol
Buscamos un(a) Cualificado en Ciencia de Datos, Business Intelligence o Ingeniería de Datos responsable de diseñar, construir y optimizar soluciones analíticas que permitan transformar datos provenientes de plataformas Cloud (AWS, Azure y GCP) y sistemas corporativos en información estratégica para la toma de decisiones. Será responsable de desarrollar modelos de datos, automatizar procesos, implementar flujos ETL/ELT, construir dashboards ejecutivos y garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno de los datos durante todo el ciclo de negocio.

? Nivel Académico
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica o carreras afines.
Deseable: Especialización o Maestría en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Business Intelligence, Analítica, Sistemas de Información o Gestión de Proyectos.

⏳ Experiencia
Mínimo 3 años de experiencia en cargos relacionados con:
Ciencia de Datos.
Business Intelligence.
Ingeniería de Datos.
Analítica de Datos.
Gobierno y Calidad de Datos.
Automatización de procesos.
DataOps.




Reporting ejecutivo.
Gestión de información en ambientes Cloud.

? Conocimientos Requeridos
Ciencia de Datos y Analítica de Negocio.
Business Intelligence.
Modelado de Datos y Data Warehouse.
Procesos ETL / ELT.
SQL Avanzado.
Python para análisis y automatización.
Gobierno y Calidad de Datos.
DataOps.
Automatización mediante APIs REST y Power Automate.
Desarrollo de dashboards e indicadores (KPIs).
Forecasting, analítica predictiva y análisis estadístico.
Integración de información entre CRM, ERP y plataformas Cloud.
Deseable conocimiento en FinOps y optimización de costos Cloud.

? Tecnologías
Lenguajes: SQL (Avanzado), Python (Pandas, NumPy), R (deseable).
Business Intelligence: Power BI, Tableau, Looker, Amazon QuickSight, Qlik.
Bases de Datos: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB y DynamoDB.
Data Warehouse: Snowflake, BigQuery, Amazon Redshift y Azure Synapse.
ETL / ELT: Azure Data Factory, AWS G

📌 Científico(a) de datos (Bogotá)
🏢 Hitss Colombia
📍 Bogotá