Estamos buscando Ingeniero(a) de Modelado de Datos

¿Te apasiona transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica? Si tienes experiencia en
Machine Learning, Python, SQL y modelado analítico
, esta oportunidad es para ti.
- Ubicación:
Bogotá
- Modalidad:
Presencial
- Área:
Analítica de Datos

¿Cuál será tu misión?

Serás responsable de diseñar, construir y mantener modelos analíticos y geoespaciales que permitan convertir datos en información confiable para la toma de decisiones. Trabajarás con grandes volúmenes de información, aplicando técnicas estadísticas y de Machine Learning para fortalecer la experiencia del cliente y apoyar iniciativas estratégicas de la organización.

¿Qué harás?
- Diseñar y desarrollar modelos analíticos, predictivos y geoespaciales.
- Procesar, limpiar y transformar grandes volúmenes de datos garantizando su calidad.
- Desarrollar modelos de segmentación, clasificación, regresión, clustering y Machine Learning.
- Construir soluciones utilizando Python, R, SQL y Spark.
- Elaborar reportes técnicos sobre resultados,



métricas y desempeño de los modelos.
- Analizar información espacial mediante herramientas GIS como ArcGIS.
- Definir estándares y buenas prácticas para la gestión y calidad de los datos.
- Generar recomendaciones y apoyar la toma de decisiones basada en datos.
- Documentar modelos, procesos y resultados de los proyectos analíticos.

¿Qué buscamos?
- Competente en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Electrónica, Telecomunicaciones o carreras afines.
- Mínimo
2 años de experiencia
en modelado, análisis o ciencia de datos.
- Experiencia desarrollando modelos de
Machine Learning
y análisis estadístico.
- Dominio de
Python
y/o
R
.
- Manejo avanzado de
SQL
y bases de datos como Oracle.
- Conocimientos en
Spark
para procesamiento de datos.
- Experiencia en herramientas
GIS (ArcGIS)
y análisis geoespacial (deseable).
- Conocimientos en minería de datos, Deep Learning, NLP, Random Forest, clustering y regres

📌 Ingeniero(a) de Modelado de Datos (Bogotá)
🏢 Hitss Colombia
📍 Bogotá