Requisitos
- Experiencia con Microsoft Fabric, PySpark, Azure
- Nivel de Inglés C1

Acerca de nuestro cliente
Significativo empresa multinacional
Descripción
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos utilizando PySpark y Spark SQL
- Migrar lógica de negocio desde SQL Server (stored procedures) hacia arquitecturas modernas
- Construir soluciones basadas en lakehouse bajo el modelo Bronze, Silver y Gold
- Implementar y optimizar procesos de ETL/ELT en entornos cloud
- Colaborar con equipos multidisciplinarios en proyectos de migración de datos
- Validar la calidad y consistencia de los datos frente a sistemas legacy
- Utilizar herramientas de desarrollo asistido por AI para acelerar procesos de ingeniería
- Participar en procesos de CI/CD y versionamiento de código

Perfil buscado (h/m)
- +5 años de experiencia en Data Engineering




- Dominio avanzado de SQL (especialmente lógica compleja)
- Experiencia sólida en PySpark o Spark SQL
- Conocimiento en arquitecturas de datos modernas (lakehouse, Delta Lake)
- Experiencia trabajando en cloud (Azure, Synapse, Data Factory o similares)
- Experiencia o conocimiento en Microsoft Fabric (ideal)
- Manejo de herramientas de versionamiento (Git)
- Experiencia en construcción de pipelines de datos productivos

Deseable
- Experiencia en migraciones de data warehouse
- Conocimiento en Power BI o modelos analíticos
- Experiencia con herramientas AI (Copilot u otros)
- Inglés intermedio/avanzado

Qué Ofrecemos
Trabajar en una importante empresa multinacional con equipos globales

📌 Senior Data Engineer (Bogotá)
🏢 Michael Page Colombia
📍 Bogotá