Se parte de nuestro equipo en el área de Analítica de Datos
- Competente en estadística, matemáticas, ingeniería, economía, física, ciencias de la computación o afines.
- Experiencia liderando proyectos de ciencia de datos o analítica avanzada en entornos empresariales.
- Capacidad comprobada para conectar negocio, analítica y ejecución tecnológica.
- Deseable experiencia en seguros, banca, riesgo, pricing, fraude, marketing analytics o customer analytics.

Conocimientos
- Modelos estadísticos y de machine learning supervisado y no supervisado.
- Experimentación, validación de modelos y métricas de desempeño.
- SQL, Python y ecosistemas analíticos modernos
- Comprensión de arquitecturas de datos, pipelines y despliegue de modelos.
- Conocimiento en MLOps, model governance y principios de IA responsable.
- Experiencia en entornos cloud, principalmente Synapse analytics, Azure Foundry
- Definición de patrones de scoring batch, endpoints online, APIs, servicios contenerizados o despliegues sobre Kubernetes.

Funciones




- Liderar técnicamente el diseño de modelos analíticos y de machine learning, desde la conceptualización hasta la validación y despliegue.
- Asegurar buenas prácticas en modelado, feature engineering, experimentación, monitoreo y documentación.
- Coordinar el trabajo de científicos de datos y del MLOps Engineer para garantizar que las soluciones lleguen a producción.
- Traducir problemas de negocio en hipótesis analíticas y enfoques cuantitativos accionables.
- Velar por la reutilización de activos analíticos, datasets, features y componentes transversales como Cliente 360.
- Asegurar el cumplimiento de lineamientos de gobierno de datos, riesgo de modelo y principios de IA responsable.
- Acompañar a líderes de negocio en la interpretación de resultados, casos de uso y decisiones basadas en analítica.
- Desarrollar capacidades del equipo, promoviendo estándares técnicos, mentoring y aprendizaje continuo.

📌 Lead Data Scientist (Bogotá)
🏢 Empresa confidencial
📍 Bogotá