Buscamos un(a) Profesional en Ciencia de Datos, Business Intelligence o Ingeniería de Datos responsable de diseñar, construir y optimizar soluciones analíticas que permitan transformar datos provenientes de plataformas Cloud (AWS, Azure y GCP) y sistemas corporativos en información estratégica para la toma de decisiones. Será responsable de desarrollar modelos de datos, automatizar procesos, implementar flujos ETL/ELT, construir dashboards ejecutivos y garantizar la calidad, trazabilidad y gobierno de los datos durante todo el ciclo de negocio.
Competente en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Industrial, Ingeniería Electrónica o carreras afines.
Deseable: Especialización o Maestría en Ciencia de Datos, Ingeniería de Datos, Business Intelligence, Analítica, Sistemas de Información o Gestión de Proyectos.
Experiencia
Mínimo 3 años de experiencia en cargos relacionados con:
- Ciencia de Datos.
- Ingeniería de Datos.
- Analítica de Datos.
- Gobierno y Calidad de Datos.
- Reporting ejecutivo.
- Gestión de información en ambientes Cloud.

Conocimientos Requeridos




- Ciencia de Datos y Analítica de Negocio.
- Modelado de Datos y Data Warehouse.
- Procesos ETL / ELT.
- SQL Avanzado.
- Python para análisis y automatización.
- Gobierno y Calidad de Datos.
- Automatización mediante APIs REST y Power Automate.
- Forecasting, analítica predictiva y análisis estadístico.
- Integración de información entre CRM, ERP y plataformas Cloud.
- Deseable conocimiento en FinOps y optimización de costos Cloud.

Tecnologías
- Lenguajes: SQL (Avanzado), Python (Pandas, NumPy), R (deseable).
- Bases de Datos: PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, MongoDB y DynamoDB.
- ETL / ELT: Azure Data Factory, AWS Glue, GCP Dataflow, Talend, dbt, Airbyte, Fivetran y Stitch.
- Versionamiento: Git y GitHub.
- Automatización: Power Automate, APIs REST, JSON y XML.
- Metodologías: DataOps, Data Governance, Agile y DevOps.

Horario Lunes a viernes (Con disponibilidad).
En nuestro proceso de selección promovem

📌 Científico(a) de datos (Bogotá)
🏢 Hitss Colombia
📍 Bogotá