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Responsabilidades y atribuciones
- Diseñar la estrategia de conocimiento e inteligencia artificial generativa para los agentes, incluyendo la arquitectura RAG, preparación y segmentación documental, selección y enrutamiento de modelos, evaluación de calidad, métricas de desempeño, optimización de costos y mecanismos de observabilidad.
- La persona será responsable de convertir las fuentes de conocimiento oficiales y los requerimientos de los casos de uso en una arquitectura técnica viable para agentes y experiencias conversacionales.
Responsabilidades principales
- Diseñar la arquitectura conceptual de la base de conocimiento para los agentes.
- Definir la estrategia RAG, incluyendo:
- Ingesta documental.
- Extracción de contenido.
- Limpieza y normalización.
- Segmentación o chunking.
- Enriquecimiento con metadatos.
- Generación de embeddings.
- Indexación.
- Recuperación semántica e híbrida.
- Re-ranking.
- Citación y trazabilidad de fuentes.
- Definir los requisitos de calidad y estructura del contenido oficial.
- Diseñar mecanismos de versionamiento, publicación, despublicación y actualización de documentos.
- Definir estrategias para diferenciar contenido vigente, histórico, contradictorio o pendiente de aprobación.
- Diseñar la interacción entre la base de conocimiento, el moderador, los agentes y los modelos de lenguaje.
- Proponer criterios para la selección de modelos según complejidad, costo, latencia, precisión y criticidad.
- Diseñar reglas de enrutamiento entre modelos y agentes.
- Definir estrategias para optimizar:
- Consumo de tokens.
- Latencia.
- Costo por conversación.
- Reutilización de respuestas.
- Uso de caché.
- Tamaño y calidad del contexto.
- Definir métricas de evaluación de respuestas y recuperación:
- Precisión.
- Relevancia.
- Groundedness.
- Faithfulness.
- Cobertura.
- Tasa de absten
📌 Ingeniero de Base de Conocimiento e Inteligencia Artificial (Colombia)
🏢 Stefanini LATAM
📍 Colombia
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