En ALFA abrimos nuestras puertas al mejor talento

Somos un grupo empresarial conformado por 5 compañías del sector de la construcción, que día a día soñamos, innovamos, construimos, desafiamos y asumimos retos porque somos constructores de grandes resultados.

Nos encontramos en búsqueda de un competente en Ingeniería de Sistemas, Estadística, Matemáticas, Economía o carreras afines. Con mínimo tres (3) años de experiencia en análisis de datos y riesgos de procesos, preferiblemente en la industria manufacturera. Conocimientos en Power BI, Excel intermedio y Python.

Propósito Del Cargo
Garantizar el monitoreo preventivo de riesgos y auditoría continua mediante el desarrollo de modelos avanzados de analítica de datos a través de modelos de inteligencia artificial, con el fin de asegurar la identificación oportuna de riesgos antes de su materialización, optimizar la cadena de valor y fortalecer el ambiente de control interno, enmarcado en las políticas internas de compañía.

Responsabilidades




- Crear modelos estadísticos y predictivos para la identificación de riesgos por cada uno de los procesos de la compañía.
- Crear modelos de monitoreo una vez identificados los riesgos de manera anticipada.
- Ejecutar minería de datos: Extraer, limpiar y procesar datos de diversas fuentes para asegurar la calidad de los resultados.
- Crear dashboards interactivos que soporten el área de auditoria a monitorear los riesgos en tiempo real.
- Análisis de los diferentes escenarios para evaluar el impacto de variables externas y el impacto en las diferentes áreas de la compañía.
- Proponer recomendaciones a través de informes para la optimización de políticas, procedimientos, cálculos en cualquier área de la compañía basados en los hallazgos de los modelos de riesgo.
- Proponer pruebas de auditoria acorde con el resultado de los modelos predictivos de riesgo.

Queremos que hagas parte de esta gran familia, postúlate a esta oferta y déjanos conocerte.

📌 Especialista en Analítica de Datos y Riesgos (Bogotá)
🏢 Alfa Colombia
📍 Bogotá