Delivery Lead con enfoque en Agile + AI (Colombia)

Delivery Lead con enfoque en Agile + AI (Colombia)

13 ago
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SINAPSIS
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Colombia

13 ago

SINAPSIS

Colombia

DELIVERY LEAD CON ENFOQUE EN AGILE + AI

? Ubicación: Remoto

? Modalidad: Jornada completa · Contrato a término indefinido

? Experiencia: Mínimo 3 años en Delivery, Scrum Master, Agile Lead o coordinación de proyectos digitales

? Idiomas: Inglés nivel B2 o superior

? Salario: Entre $4.000.000 y $5.000.000, según experiencia, capacidades y resultados de las pruebas

? Disponibilidad: Inmediata

Sobre el cargo En Sinapsis Innovation S.A.S. estamos buscando un/a Delivery Lead con enfoque en Agile + AI, responsable de asegurar la entrega efectiva de proyectos y productos digitales mediante la integración de metodologías ágiles, liderazgo colaborativo e Inteligencia Artificial.

Esta persona será el vínculo principal entre clientes, negocio y equipo técnico, garantizando entregas de valor, claridad en las prioridades y una comunicación efectiva entre todas las partes involucradas.

El cargo combina responsabilidades estratégicas y operativas. Tendrá un papel fundamental en la planificación, seguimiento y entrega de proyectos, la gestión de equipos multidisciplinarios, la eliminación de bloqueos y la construcción de una cultura ágil orientada a resultados.

También deberá utilizar herramientas de Inteligencia Artificial y automatización para mejorar la documentación, los reportes, el seguimiento de actividades, la creación de prototipos y la claridad del alcance de los proyectos.

¿Qué necesitas para triunfar en este cargo?

Para tener éxito en este rol necesitarás combinar liderazgo servicial, organización, comunicación con clientes y capacidad para transformar necesidades de negocio en planes de trabajo claros y accionables.

Será importante que puedas gestionar varias iniciativas simultáneamente, negociar prioridades y dependencias, tomar decisiones basadas en datos y mantener el foco del equipo incluso en proyectos con fechas exigentes.

También necesitarás criterio para utilizar la Inteligencia Artificial como una herramienta de apoyo, verificando siempre sus resultados y manteniendo la responsabilidad humana sobre las decisiones.

Responsabilidades

- Liderar la entrega de principio a fin de proyectos y productos digitales, asegurando el cumplimiento de objetivos, entregables y compromisos.
- Facilitar ceremonias ágiles como Inception, Daily Standups, Sprint Planning, refinamientos, Reviews y retrospectivas.
- Asegurar la correcta ejecución de los Sprint y el cumplimiento de los objetivos acordados.
- Identificar y remover bloqueos que afecten la productividad del equipo, estableciendo responsables, fechas y criterios de cumplimiento.




- Gestionar la relación con clientes y stakeholders de diferentes niveles.
- Comunicar avances, riesgos, necesidades y decisiones en un lenguaje claro y orientado al negocio.
- Gestionar expectativas y resolver conflictos mediante información, acuerdos y datos verificables.
- Mapear y negociar dependencias entre equipos multidisciplinarios.
- Traducir las necesidades del cliente en épicas, historias de usuario y tareas claras y accionables.
- Acompañar al Product Owner en la organización, priorización y refinamiento del backlog.
- Crear, gestionar y mantener tableros en Azure DevOps, incluyendo Boards, Backlogs, Sprint y Dashboards.
- Garantizar la trazabilidad y adecuada organización del flujo de trabajo.
- Gestionar indicadores como Velocity, Lead Time, Cycle Time, Throughput, Burndown y cumplimiento de Sprint.
- Presentar información sobre desempeño, capacidad y riesgos mediante Power BI, Excel u otras herramientas de análisis.
- Utilizar Inteligencia Artificial para crear prototipos, mockups y artefactos tempranos que ayuden a clarificar el alcance.
- Automatizar la generación de minutas, reportes, resúmenes, documentación y seguimiento de tareas.
- Promover la autoorganización, la colaboración, la seguridad psicológica y la mejora continua.
- Facilitar retrospectivas orientadas a identificar y resolver causas raíz.
- Promover el uso responsable de herramientas como ChatGPT, Claude, Copilot u otros asistentes de IA.

Requisitos
- Experiencia mínima de 3 años en Delivery, Scrum Master, Agile Lead, coordinación de proyectos digitales o roles similares.
- Experiencia demostrable en proyectos o productos digitales.
- Conocimiento práctico de Scrum, Kanban y modelos de trabajo híbridos.
- Experiencia utilizando Azure DevOps, especialmente Boards, Backlogs, Dashboards y Sprint Management.
- Experiencia en gestión de historias de usuario, backlog, tableros ágiles y seguimiento de entregables.
- Conocimiento de métricas ágiles y KPIs de delivery.
- Experiencia trabajando con clientes, equipos técnicos y stakeholders de diferentes niveles.
- Capacidad para integrar necesidades de tecnología, negocio y operación.




- Uso avanzado e indispensable de herramientas de Inteligencia Artificial aplicadas a productividad, automatización y gestión de proyectos.
- Experiencia o capacidad para construir prototipos y artefactos que ayuden a clarificar requerimientos.
- Inglés nivel B2 o superior.

Requisitos deseables
- Certificación Scrum Master PSM I, CSM o equivalente.
- Conocimientos básicos de UX/UI o producto digital.
- Experiencia con herramientas No-Code o Low-Code.
- Conocimientos de Power BI, Excel y reporting operativo.
- Experiencia en automatización de procesos.
- Experiencia en proyectos con manejo de datos sensibles, habeas data o requisitos regulatorios.

Habilidades
- Liderazgo servicial y colaborativo.
- Excelente comunicación interpersonal.
- Capacidad para facilitar equipos sin imponer decisiones.
- Organización y seguimiento de múltiples iniciativas.
- Resolución de conflictos y gestión de bloqueos.
- Pensamiento crítico y orientación a resultados.
- Capacidad para tomar decisiones basadas en datos.
- Empatía, escucha activa y construcción de confianza.
- Capacidad para mantener la motivación del equipo bajo presión.
- Adaptabilidad, aprendizaje continuo y mentalidad innovadora.
- Afinidad por la tecnología, la automatización y la Inteligencia Artificial.

¿Cómo se medirá tu éxito?
- Cumplimiento de los objetivos de cada Sprint y entregas realizadas dentro de los tiempos acordados.
- Mejora sostenida en Velocity, Cycle Time y Lead Time.
- Reducción de bloqueos e impedimentos.
- Organización, trazabilidad y salud de los tableros en Azure DevOps.
- Satisfacción de clientes y stakeholders.
- Incremento de la productividad operativa mediante automatizaciones e Inteligencia Artificial.
- Onboarding completado durante los primeros 15 días.
- Definición de métricas base y puesta en funcionamiento de una automatización con IA durante el primer mes.
- Gestión autónoma de uno o más proyectos durante los primeros 60 días.

Beneficios ✨ Trabajo remoto

✨ Contrato a término indefinido

✨ Ambiente ágil, colaborativo y orientado a resultados

✨ Capacitación continua en Inteligencia Artificial y metodologías ágiles

✨ Plan de crecimiento profesional

✨ Día de cumpleaños libre

✨ Participación en proyectos tecnológicos innovadores

¿Cómo aplicar?

? Envía tu hoja de vida actualizada y certificaciones a:

[email protected] [email protected]

Solo se tendrán en cuenta las postulaciones recibidas por correo electrónico.

? Asunto:

Vacante Delivery Lead con enfoque en Agile + AI — [Nombre completo]

📌 Delivery Lead con enfoque en Agile + AI (Colombia)
🏢 SINAPSIS
📍 Colombia

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