【01】LLMエンジニア (Medellín)

【01】LLMエンジニア (Medellín)

14 ago
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株式会社ELEMENTS/ELEMENTS
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Medellín

14 ago

株式会社ELEMENTS/ELEMENTS

Medellín

Description
ELEMENTSは、生体認証と画像認識という2つのコア技術を軸に、社会課題を解決するためのサービスを開発・提供している会社です。組織規模に対して多様なプロダクトを展開しており、特に認証技術に強みを持つ「LIQUID eKYC」は国内外700社以上に導入され、口座開設やスマートフォン契約といった身近な手続きを支えています。 また、技術検証を目的とした調査プロジェクトも頻繁に立ち上がっており、SFのような未来を「事業化×技術力」で実現するための技術探求を続けています。 その象徴がグループミッション 「BEYOND SCIENCE FICTION」。既存技術の延長ではなく、“未来の情報インフラ” を本気でつくりにいく挑戦を続けています。
募集背景
AI時代のより安全な情報インフラを目指す「ELEMENTS CLOUD」事業にて、NVIDIA / AMD / Cerebras など多様な最新AI半導体上で OSS LLM / Local LLM を動かし、そのポテンシャルを最大限に引き出すための性能評価・ベンチマーク設計・最適化を担っていただきます。
チーム体制
- Liquid R&D; チーム:顔認証・不正検知・OCRなどプロダクト競争力を高める領域を担当
- Coordware EC Agent チーム:文章生成・画像生成・レコメンド技術によるEC課題解決
- LLM Solution チーム:LLMを用いた業務課題解決やソリューション PoCを担当
- Next LLM R&D;チーム:オープンなLLM/AIと最先端AI半導体による次世代AI開発インフラの研究開発を担当





今回の募集は Next LLM R&D; チームへの配属となります。
仕事内容
- 最新のOSS LLM / Local LLM を複数ベンダーのAI半導体(例:NVIDIA Blackwell、AMD、Cerebras、SambaNova 等)上で動作させ、学習・推論性能の評価・ベンチマーク設計
- vLLM / SGLang など商用規模の推論フレームワークの動向把握と、スループット・レイテンシを最大化するためのチューニング
- GPUスケジューリング技術や、LLM評価指標の検討・実装など、実運用を見据えたインフラ・基盤技術の研究開発
- 社内R&D;チーム(eKYC顔認証 / ECサイト向け AIAgent / LLM ソリューション開発等)との連携を通じた、ELEMENTS CLOUDへのフィードバックとプロダクト反映

将来の期待
- 開発で得られた知見やツールをOSSとして公開し、コミュニティと連携しながらエコシステムに貢献
- 各半導体ベンダーとの技術ディスカッションをリードし、共同検証やPoCを推進
- 最先端半導体の特性をふまえ、ELEMENTS CLOUDのアーキテクチャやロードマップ策定に参画
- OSS LLM / Local LLM 普及のための技術記事執筆、カンファレンス/勉強会での登壇

従事すべき業務の内容




雇入れ直後:求人票記載の内容
変更の範囲:会社の定めるすべての業務
仕事の魅力
- 個人では入手が難しい最先端AI半導体(NVIDIAの最新世代GPU、AMD GPU、Cerebras, SambaNova等)を含む、多様な計算資源にアクセスしながら開発できる環境
- 「ポスト5G情報通信システム基盤強化研究開発事業」等のプロジェクトを通じて、国家レベルの研究開発や標準化の文脈にも関わることができる
- LLM / Local LLM の実運用に直結する現実的なベンチマークや評価指標を、自ら設計・実装し、業界に発信できる
- Liquid eKYC や AiQ Permission など、既存事業のR&D;チームと連携しながら、リアルな顧客課題に近い距離で新しいインフラ事業をつくっていける
- OSSコミュニティとの連携や、技術記事・登壇を通じて個人としてのアウトプット・ブランドも高めていける

開発環境や使うシステム等
- Python(PyTorchなど)
- TypeScript
- vLLM, SGLang など各種推論フレームワーク
- 必要に応じて C++ / CUDA 等

インフラ・基盤
- Kubernetes (k8s) 上でのGPUクラスタ運用
- Docker / コンテナベースの実行環境
- 各種GPU向けライブラリ:CUDA / ROCm など
- AWSや各種SaaSも活用

開発プロセス・ツール
- Git / GitHub を用いたバージョン管理・コードレビュー
- CI/CD 環境による自動テスト・デプロイ
- Notion / Slack 等での情報共有・コミュニケーショ

📌 【01】LLMエンジニア (Medellín)
🏢 株式会社ELEMENTS/ELEMENTS
📍 Medellín

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