Modalidad:
Remoto (LATAM, con solapamiento horario con EE. UU. — huso Este) ·
Dedicación:
Jornada completa o por proyecto
Nivel:
Mid‑Senior (especialista de datos) ·
Inglés:
Requerido (B2+) — interfaz con stakeholders y documentación en EE. UU.
Sobre el proyecto
Somos el equipo de tecnología de un
family office
que construye y opera
plataformas digitales de datos e IoT
sobre la nube (
AWS
), captando datos de
dispositivos y activos conectados
en tiempo casi‑real y exponiéndolos a distintos usuarios vía portales web y apps móviles.
Nuestro portafolio abarca
varias industrias
(movilidad, activos conectados,
desarrollo inmobiliario / real estate
, y otras verticales del grupo). Buscamos gente que domine el stack de datos y pueda aplicarlo a más de un dominio. Tres objetivos permanentes:
mantener
estable,
desarrollar
funcionalidades y
gestionar los datos
con calidad, gobernanza y seguridad.
Qué harás
Serás el dueño de la capa de datos: cómo entran, cómo se modelan, cuánto se guardan y cómo se explotan de forma segura.
- Diseñar y operar
pipelines de ingesta
de telemetría/eventos (mensajería y colas → almacenamiento), con reintentos, idempotencia y
DLQ
. Las nuevas fuentes se agregan como
flujos paralelos
, sin alterar los existentes.
- Modelar datos de
series temporales
y
relacionales
: particionado, índices,
*downsampling*
, agregados.
- Definir e implementar
políticas de retención y archivado
(niveles caliente/frío, archivado a
S3
, ciclos de vida) alineadas a requisitos legales.
- Construir
módulos analíticos de solo lectura
sobre réplicas/roles con
RLS
: dashboards, métricas derivadas y analítica geoespacial (mapas de calor, patrones).
- Garantizar
calidad y gobernanza
: clasificación de datos
(PII / geolocalización)
, anonimización para desarrollo, validaciones y linaje.
- Preparar la base para
productos de datos
a futuro (analítica y monetización responsable de datos).
Stack técnico (herramientas y lenguajes)
Lengua
📌 Data Engineer (Colombia)
🏢 GME ALLIANCE
📍 Colombia
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