Se encargará de diseñar, implementar y evolucionar la arquitectura de datos, garantizando soluciones escalables, seguras y de alto rendimiento que soporten las necesidades analíticas y operativas de la organización. Será responsable de definir estándares, modelos y mejores prácticas para la gestión e integración de datos, asegurando la calidad, disponibilidad y gobernanza de la información, mediante una plataforma de datos productivo, alineada con los objetivos del negocio y la toma de decisiones basada en datos.
Formación complementaria
- Pregrado: Ingeniería de Sistemas / Informática, Ingeniería de Software, Ingeniería Industrial, Ciencias de la Computación, Ingeniería de Telecomunicaciones y afines
- Postgrado: Ingeniería de Software, Ciencia de Datos / Data Science, Analítica de Datos / Business Analytics, Arquitectura de TI / Arquitectura Empresarial, Sistemas de Información
- Certificaciones deseables:
- Google Cloud Professional Data Architect
- Google Cloud Professional Data Engineer
- AWS Certified Data Engineer
- AWS Certified Solutions Architect (Associate o Professional)
Conocimientos Técnicos
- Diseño de arquitecturas de datos sobre
GCP
, incluyendo soluciones de ingesta, almacenamiento, procesamiento y consumo de datos.
- Dominio de servicios de GCP como:
- BigQuery (Data Warehouse y analítica).
- Cloud Storage (Data Lake).
- Dataflow/DataFusion (ETL/ELT y procesamiento batch/streaming).
- Pub/Sub (ingesta y mensajería).
- Dataproc (ecosistema Spark/Hadoop).
- Cloud Composer (orquestación).
- BigQuery Data Transfer Service y/o conectores para integración de datos.
- Cloud Run functions
- Modelado de datos (dimensional y normalizado) y diseño de Data Lake, Data Warehouse y Lakehouse.
- Desarrollo y optimización de consultas avanzadas en
SQL
y conocimiento de
Python
para procesos de ingeniería de datos.
- Diseño de pipelines de datos batch y streaming con enfoque en escalabilidad, rendimiento y
📌 ARQUITECTO INTELIGENCIA DE NEGOCIOS (Bogotá)
🏢 Keralty
📍 Bogotá
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