Descripción General y Responsabilidades:

El Analista de datos es responsable de transformar datos en información accionable para apoyar la toma de decisiones estratégicas y operativas dentro de la organización. Este rol integra habilidades de análisis, visualización, modelado analítico y entendimiento del negocio para generar insights, desarrollar modelos predictivos y construir soluciones de BI que impulsen la eficiencia y los resultados.

Funciones:

- Análisis de Datos y Generación de Insights
- Construcción de Modelos Analíticos y Predictivos
- Inteligencia de Negocios (BI)
- Modelado y Preparación de Datos
- Gestión y Calidad de los Datos
- Optimización de Consultas y Rendimiento
- Colaboración con Equipos Clave
- Innovación y Mejora Continua

Capacidades:

- Pensamiento Analítico: Capacidad para descomponer problemas complejos y encontrar soluciones basadas en datos.
- Comunicación: Explicar resultados a audiencias técnicas y no técnicas.
- Autodidacta: Aprender nuevas herramientas, metodologías y enfoques de forma rápida.
- Colaboración: Trabajo en equipo con áreas multidisciplinarias.
- Orientación al detalle: Precisión en análisis, métricas y modelos.
- Visión de negocio: Habilidad para conectar datos con objetivos estratégicos.

Experiencia: 4 años de experiencia en cargos similares.

Conocimiento / Habilidades:

- Conocimientos en estadística descriptiva e inferencial.




- Experiencia en construcción de modelos predictivos.
- Experiencia en herramientas de Inteligencia de negocio (BI).
- Experiencia consultando bases de datos relacionales y NoSQL
- Familiaridad con servicios analíticos en AWS o GCP.

Certificaciones deseables: AWS Certified Data Analytics y Certificaciones en Big Data.

Skills:

Conocimientos y Habilidades Técnicas:

- Bases de Datos Relacionales y No Relacionales: MySQL, PostgreSQL, MongoDB, ElasticSearch.
- Procesamiento de Datos: Apache Spark, Hadoop, Flink, Kafka, Airflow.
- Inteligencia de Negocio: Power BI
- Pipelines de Datos ETL/ELT: Apache NiFi, Talend, Informatica, Pentaho.
- Cloud y Big Data: AWS (Redshift, Glue, EMR), Google Cloud (BigQuery, Dataflow).
- Lenguajes de Programación y Scripting: Python, Java, SQL y Typescript.
- Herramientas de Integración de Datos: Apache Kafka, RabbitMQ.
- Modelado de Datos: Experiencia en diseño de modelos de datos (OLAP, OLTP) y normalización/desnormalización de datos.

Competencias:

- Resolución de Problemas Complejos
- Orientación a Detalles
- Gestión del Tiempo y Proyectos
- Comunicación Efectiva
- Trabajo en Equipo
- Curiosidad y Aprendizaje Continuo

Algunos Beneficios:

- Modalidad Híbrida.
- Días adicionales de vacaciones.
- Días libres en fechas especiales.
- Excelente ambiente laboral.
- *Algunos ventajas aplican términos y condiciones.

📌 Analista de Datos (Medellín)
🏢 ePayco
📍 Medellín