Cualificado en Estadística, Matemática, Ingeniería, Economía, Ciencia de Datos o carreras afines.
Propósito del Cargo
Desarrollar modelos analíticos y predictivos que permitan transformar grandes volúmenes de datos en información estratégica para la toma de decisiones, generando valor al negocio mediante la identificación de oportunidades, la optimización de procesos y la mejora de la experiencia de clientes y usuarios.
Conocimientos Técnicos
- Modelos predictivos y analítica avanzada.
- Machine Learning y técnicas estadísticas.
- Programación en Python y/o R.
- Databricks y MLflow.
- Evaluación, validación y optimización de modelos.
- Interpretabilidad y explicabilidad de modelos.
- Análisis exploratorio de datos.
- Visualización y comunicación de resultados.
- Modelos de segmentación, clasificación, regresión y pronóstico.

Experiencia Requerida
Experiencia en proyectos de analítica avanzada, modelos predictivos, inteligencia de negocios, análisis comercial, gestión de riesgos, optimización de procesos y generación de insights para la toma de decisiones estratégicas.




Competencias
- Pensamiento analítico profundo.
- Capacidad para traducir datos en decisiones de negocio.
- Orientación al impacto y generación de valor.
- Comunicación efectiva con audiencias técnicas y ejecutivas.
- Curiosidad intelectual y aprendizaje continuo.
- Resolución de problemas complejos.
- Innovación y enfoque en resultados.

Responsabilidades Principales
- Desarrollar, implementar y mantener modelos predictivos y analíticos que apoyen la toma de decisiones del negocio.
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de mejora.
- Generar insights accionables que contribuyan al crecimiento de ingresos, eficiencia operativa y experiencia de clientes.
- Diseñar y ejecutar procesos de feature engineering para maximizar el desempeño de los modelos.
- Validar, monitorear y optimizar modelos en términos de precisión, estabilidad, impacto y explicabilida

📌 Científico de Datos Databricks (Bogotá)
🏢 Empresa confidencial
📍 Bogotá