En Heinsohn trabajamos con clientes de Norteamérica y LATAM, desarrollando soluciones innovadoras en un contexto ágil, diverso y multicultural. Somos apasionados por la tecnología, el aprendizaje continuo y la colaboración, y queremos que tú seas parte de este crecimiento.
Estamos en la búsqueda de un/a Científico de Datos, que se unirá a nuestro equipo para aportar su experiencia y contribuir al éxito de proyectos internacionales de alto impacto.
✨ Funciones
Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
Diseñar, desarrollar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y analítica predictiva.
Preparar, limpiar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes para su análisis.
Evaluar el desempeño de los modelos mediante métricas estadísticas y proponer mejoras continuas.
Generar visualizaciones e informes que faciliten la toma de decisiones basada en datos.
Colaborar con equipos de negocio y tecnología para entender requerimientos y convertirlos en soluciones analíticas.




Implementar y monitorear modelos en ambientes productivos cuando sea requerido.
Documentar metodologías, modelos y resultados, asegurando la trazabilidad y reproducibilidad de los desarrollos.
Mantenerse actualizado sobre nuevas técnicas, algoritmos y herramientas relacionadas con ciencia de datos e inteligencia artificial.
✅ Requisitos
Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Industrial o carreras afines.
Mínimo 3 años de experiencia como Científico de Datos o en roles relacionados con analítica avanzada.
Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning y análisis estadístico.
Dominio de Python y/o R para análisis y modelado de datos.
Conocimiento en SQL y manejo de grandes volúmenes de datos.
Experiencia con librerías de ciencia de datos como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
Conocimiento en visualización de datos utilizando herramientas como Power BI, Table

📌 Científico de Datos (Bogotá)
🏢 Heinsohn Business Technology
📍 Bogotá