Ingeniero(a) de Proyectos

Estamos en la búsqueda de un(a) Ingeniero(a) de Proyectos con experiencia en IA, con visión integral de negocio y tecnología, para liderar la definición, gestión y trazabilidad de requerimientos en proyectos tecnológicos y de transformación digital.

Condiciones laborales

- Salario: $5.418.000
- Contrato: Indefinido
- Horario: Lunes a viernes
- Modalidad: Híbrida

Perfil requerido

- Competente en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería Informática o carreras afines.

Experiencia requerida

- Experiencia en la gestión de proyectos tecnológicos, participando en procesos de implementación, soporte evolutivo, integraciones entre sistemas y procesos de mejora continua.
- Experiencia participando en iniciativas relacionadas con inteligencia artificial, analítica de datos o automatización, ya sea mediante proyectos internos, pilotos o trabajo con proveedores tecnológicos, generando impacto o transformación en la organización.
- Experiencia trabajando con equipos técnicos (desarrollo, datos e infraestructura), con capacidad para traducir necesidades del negocio en requerimientos tecnológicos y facilitar la comunicación entre áreas técnicas y funcionales.
- Conocimientos básicos a intermedios en SQL, incluyendo elaboración de consultas, uso de joins y funciones de agregación para análisis y gestión de datos.

Competencias técnicas

- Técnicas de levantamiento: entrevistas, workshops, focus groups, shadowing, análisis documental y prototipado.
- Documentación estructurada: historias de usuario, casos de uso, SRS, criterios de aceptación, BPMN, wireframes.
- Gestión de backlog y priorización (Scrum).
- Manejo de Jira, Azure DevOps, Trello u otras herramientas.




- Conocimientos en arquitectura básica de software, APIs, integraciones y bases de datos.
- Ejecución y validación de pruebas funcionales (UAT).

Conocimiento

- Fundamentos básicos de inteligencia artificial.
- Diferencias entre IA tradicional e IA generativa (LLMs).
- Conceptos básicos de GenAI: prompting, RAG, embeddings (conceptual) y limitaciones como alucinaciones.
- Privacidad y seguridad de la información: manejo de datos sensibles y principios básicos de protección de datos.
- Conceptos básicos de analítica y machine learning: dataset, calidad de datos, sesgos, entrenamiento vs. inferencia y evaluación de modelos.
- Nociones básicas de datos: modelado de datos, fuentes de información y procesos ETL/ELT.

Responsabilidades

- Identificar oportunidades de aplicación de inteligencia artificial, automatización y agentización en procesos internos, operativos y comerciales, a partir del entendimiento de las necesidades del negocio, dolores operativos y expectativas de los clientes.
- Levantar, estructurar y traducir requerimientos funcionales y operativos en iniciativas concretas de IA, garantizando claridad en el alcance, objetivos, viabilidad y criterios de éxito.
- Priorizar casos de uso de inteligencia artificial y automatización, considerando impacto esperado,



factibilidad técnica, urgencia del negocio, retorno potencial y alineación con la estrategia organizacional.
- Diseñar y gestionar planes de trabajo para la implementación de iniciativas, definiendo cronogramas, responsables, hitos, entregables y mecanismos de seguimiento que aseguren una ejecución ordenada y oportuna.
- Coordinar la ejecución de proyectos de IA y automatización con equipos técnicos, funcionales, operativos y comerciales, asegurando la articulación entre las áreas involucradas y la adecuada gestión de dependencias.
- Realizar seguimiento al avance de las iniciativas, garantizando el cumplimiento de tiempos, calidad, alcance y uso eficiente de los recursos, gestionando riesgos, bloqueos y decisiones de manera oportuna.
- Asegurar la correcta implementación y adopción de las soluciones desplegadas, validando que respondan a las necesidades planteadas y generen aplicabilidad real en la operación.
- Definir e impulsar indicadores de gestión, adopción e impacto, que permitan medir los resultados de las iniciativas implementadas en términos de productividad, eficiencia, calidad, experiencia y generación de valor.
- Diseñar e implementar soluciones de agentización basadas en IA, incluyendo asistentes inteligentes o agentes autónomos que automaticen tareas, apoyen la toma de decisiones y mejoren la eficiencia de los equipos.
- Promover una cultura de innovación aplicada, sensibilizando a las áreas sobre el uso práctico de la inteligencia artificial y la automatización como habilitadores de eficiencia, evolución operativa y diferenciación frente al cliente.

📌 Ingeniero(a) de Proyectos // Experiencia en IA (Colombia)
🏢 Eficacia
📍 Colombia