Buscamos un/a Data Engineer con robusto enfoque en datos, arquitectura y pipelines para acompañarnos en la reconstrucción y optimización de nuestra arquitectura de datos.
Este rol es clave para sentar las bases del ecosistema de datos de la compañía, asegurando calidad, escalabilidad y coherencia desde la ingesta hasta el consumo.
Es un rol profundamente técnico, centrado en ETL/ELT, modelado de datos y diseño de arquitectura.
? Responsabilidades
- Diseñar, construir y mantener pipelines de datos (ETL/ELT).
- Integrar datos desde múltiples fuentes (APIs REST, PMS, archivos CSV, entre otros).
- Construir y gestionar la capa de staging (datos crudos) utilizando SQL.
- Transformar, limpiar y modelar datos hacia una capa estructurada (data mart / modelo limpio).
- Optimizar consultas y rendimiento en bases de datos.
- Trabajar con Redshift u otros data warehouses en AWS.
- Colaborar con el equipo de BI para asegurar que los datos sean consistentes, confiables y utilizables.
- Identificar oportunidades de mejora en la arquitectura de datos.
- Asegurar la calidad, integridad y fiabilidad de los datos.
? Contexto del equipo
- Equipo pequeño y en crecimiento.
- Arquitectura de datos actualmente en redefinición.
- Power BI como capa de consumo.
- Necesidad clara de separar ingesta, transformación y visualización.
- Equipo distribuido entre Colombia y Ecuador.
- Empresa en fase de crecimiento, con procesos en construcción.
- Fuerte interés en potenciar el trabajo colaborativo entre áreas.
?️ Requisitos técnicos – Obligatorios
- Experiencia real diseñando y manteniendo pipelines ETL/ELT.
- Nivel sólido de SQL (imprescindible).
- Experiencia con bases de datos como SQL Server, Redshift u otros.
- Experiencia en consumo de APIs REST para ingesta de datos.
- Experiencia con Python para procesos de datos.
- Experiencia trabajando en AWS, especialmente en entornos de datos.
? Nivel esperado
- Mid-level, con aproximadamente 3 a 4 años de experiencia real en roles de datos.
- Buscamos a alguien con criterio técnico, capaz de estructurar, priorizar y tomar decisiones.
? Soft skills (muy importantes)
- Capacidad de trabajar en entornos poco estructurados y en cambio constante.
- Proactividad y autonomía.
- Pensamiento analítico y orientación a la solución.
- Interés genuino por entender el negocio, no solo ejecutar tareas.
- Comunicación clara con perfiles no técnicos.
- Capacidad de simplificar y priorizar.
? Idiomas
- Inglés: nivel B2 valorable, no excluyente.
- Se utiliza únicamente en reuniones puntuales con partners externos.
📌 Ingeniero de Datos ETL y AWS (Bogotá)
🏢 Solvo S
📍 Bogotá
Postulate a este anuncio
Muestra tus habilidades a la empresa, rellenar el formulario y deja un toque personal en la carta, ayudará el reclutador en la elección del candidato.