En GenCell Pharma nos encontramos en la búsqueda de un Ingeniero de Productividad y Procesos altamente analítico y orientado a datos para diseñar e implementar nuestro modelo de medición de productividad en los procesos de laboratorio, análisis bioinformático e interpretación médica.

El objetivo principal de este rol no es la supervisión de personal, sino la construcción de un sistema sólido de gestión de productividad que optimice la capacidad instalada y soporte el crecimiento estratégico de nuestro laboratorio.

Condiciones contractuales:
Tipo de contrato: Prestación de Servicios (OPS) - Inicialmente por proyecto de 3 a 6 meses (con posibilidad de vinculación permanente según resultados).
Honorarios: A convenir (según experiencia y perfil cualificado).
¿Cuáles serán tus principales responsabilidades?
Diseñar e implementar el modelo de medición de productividad basado en datos para GenCell Pharma.

¿Qué perfil buscamos?
Formación Académica:
Cualificado en Ingeniería Industrial, Ingeniería de Producción,



Ingeniería de Procesos o Administración de Operaciones.
Deseable Especialización o Certificación en: Gerencia de Operaciones, Lean Manufacturing / Lean Healthcare, Six Sigma, Business Analytics o Ciencia de Datos.
Experiencia Requerida:
Mínimo 5 años de experiencia liderando estudios de tiempos y movimientos, optimización de procesos, balanceo de cargas de trabajo y diseño de indicadores de productividad bajo metodologías Lean Six Sigma.
Altamente valorado: Experiencia previa en laboratorios clínicos, industria farmacéutica, sector hospitalario o empresas de servicios intensivos en conocimiento.
Conocimientos Técnicos:
Excel avanzado, Power BI y Power Query.
Modelamiento de procesos (BPMN, Visio, etc.) y análisis estadístico.
Deseable: Manejo de SQL, sistemas ERP / LIS y herramientas de productividad (ActivTrak, Insightful o similares).
Realizar el levantamiento del mapa completo de procesos (desde la recepción de la muestra h

📌 Ingeniero De Productividad Y Procesos Bogotá (Colombia)
🏢 Gencell Pharma
📍 Colombia