¡Se parte de nuestro equipo en el área de Analítica de Datos!
Cualificado en estadística, matemáticas, ingeniería, economía, física, ciencias de la computación o afines.
Experiencia liderando proyectos de ciencia de datos o analítica avanzada en entornos empresariales.
Capacidad comprobada para conectar negocio, analítica y ejecución tecnológica.
Deseable experiencia en seguros, banca, riesgo, pricing, fraude, marketing analytics o customer analytics.

Conocimientos
Modelos estadísticos y de machine learning supervisado y no supervisado.
Experimentación, validación de modelos y métricas de desempeño.
SQL, Python y ecosistemas analíticos contemporáneos
Comprensión de arquitecturas de datos, pipelines y despliegue de modelos.
Conocimiento en MLOps, model governance y principios de IA responsable.
Experiencia en entornos cloud, principalmente Synapse analytics, Azure Foundry
Definición de patrones de scoring batch, endpoints online, APIs, servicios contenerizados o despliegues sobre Kubernetes.

Funciones




Liderar técnicamente el diseño de modelos analíticos y de machine learning, desde la conceptualización hasta la validación y despliegue.
Asegurar buenas prácticas en modelado, feature engineering, experimentación, monitoreo y documentación.
Coordinar el trabajo de científicos de datos y del MLOps Engineer para garantizar que las soluciones lleguen a producción.
Traducir problemas de negocio en hipótesis analíticas y enfoques cuantitativos accionables.
Velar por la reutilización de activos analíticos, datasets, features y componentes transversales como Cliente 360.
Asegurar el cumplimiento de lineamientos de gobierno de datos, riesgo de modelo y principios de IA responsable.
Acompañar a líderes de negocio en la interpretación de resultados, casos de uso y decisiones basadas en analítica.
Desarrollar capacidades del equipo, promoviendo estándares técnicos, mentoring y aprendizaje continuo.
J-18808-Ljbffr

📌 Lead Data Scientist Bogotá
🏢 Empresa confidencial
📍 Bogotá