En Heinsohn trabajamos con clientes de Norteamérica y LATAM, desarrollando soluciones innovadoras en un contexto ágil, diverso y multicultural. Somos apasionados por la tecnología, el aprendizaje continuo y la colaboración, y queremos que tú seas parte de este crecimiento.

Estamos en la búsqueda de un/a Científico de Datos, que se unirá a nuestro equipo para aportar su experiencia y contribuir al éxito de proyectos internacionales de alto impacto.
Funciones
- Analizar grandes volúmenes de datos para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
- Diseñar, desarrollar, entrenar y validar modelos de Machine Learning y analítica predictiva.
- Preparar, limpiar y transformar datos provenientes de diferentes fuentes para su análisis.
- Evaluar el desempeño de los modelos mediante métricas estadísticas y proponer mejoras continuas.
- Generar visualizaciones e informes que faciliten la toma de decisiones basada en datos.
- Colaborar con equipos de negocio y tecnología para entender requerimientos y convertirlos en soluciones analíticas.




- Implementar y monitorear modelos en ambientes productivos cuando sea requerido.
- Documentar metodologías, modelos y resultados, asegurando la trazabilidad y reproducibilidad de los desarrollos.
- Mantenerse actualizado sobre nuevas técnicas, algoritmos y herramientas relacionadas con ciencia de datos e inteligencia artificial.
Requisitos
- Profesional en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos, Matemáticas, Estadística, Ingeniería Industrial o carreras afines.
- Mínimo 3 años de experiencia como Científico de Datos o en roles relacionados con analítica avanzada.
- Experiencia en desarrollo de modelos de Machine Learning y análisis estadístico.
- Dominio de Python y/o R para análisis y modelado de datos.
- Conocimiento en SQL y manejo de grandes volúmenes de datos.
- Experiencia con librerías de ciencia de datos como Pandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow o PyTorch.
- Conocimiento en visualización de datos utilizando herr

📌 Científico de Datos (Bogotá)
🏢 Heinsohn Business Technology
📍 Bogotá