Compensación: $2,000 a $3,000 USD/mes base de acuerdo a desempeño.
Requisito fundamental: Disponibilidad bajo horario central de la Ciudad de México.
Stack Core: Python, SQL (ClickHouse), LLMs/RAG, Inferencia Causal, MLOps (MLflow).
Acerca de Spot2
Somos una startup de proptech que está construyendo el sistema operativo inteligente impulsado por IA y el marketplace B2B para el real estate comercial en México. Nuestra visión es transformar la valoración, comparación y gestión de propiedades mediante modelos predictivos, sistemas de recomendación y agentes de IA autónomos.
El Rol
No es un puesto de "notebook scientist". Aquí combinarás ciencia de datos clásica y moderna con expertise práctico en IA generativa (LLMs, RAG y evaluación de agentes) aplicados a problemas reales. Diseñarás experimentos que shippean, producirás modelos que entran a producción y colaborarás con Engineering para integrarlos en el backend y agentes de IA.
Funciones y Responsabilidades
* Análisis avanzado e Insights: Realizar EDA profundo,
feature engineering y modelado estadístico sobre datos del marketplace (ClickHouse/GA4) y fuentes externas, además de construir herramientas de insights asistidas por LLM.
* Modelado Predictivo y Recomendación: Desarrollar y llevar a producción modelos de recomendación/ranking (two-tower, re-ranking), valoración automatizada (AVM), pricing dinámico, forecasting de rentas/ocupación (time-series) y scoring de inversión.
* IA Generativa y Agentes: Diseñar e iterar pipelines RAG y aplicaciones LLM para búsqueda semántica, extracción estructurada de contratos y evaluación de agentes internos (RAGAS, LLM-as-judge).
* Experimentación Rigurosa: Diseñar y analizar experimentos (A/B tests, quasi-experiments) y aplicar inferencia causal (DoubleML, DoWhy, uplift modeling) para medir el impacto real en el negocio.
* MLOps y Producción: Construir pipelines escalables de entrenamiento e inferencia, versionar modelos con MLflow (o equivalente)
📌 Data Scientist Senior (Colombia)
🏢 Spot2.mx
📍 Colombia
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