Resumen del puesto El AI Engineer – Copilot & Foundry será responsable de brindar soporte, mantenimiento, evolución e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial dentro del ecosistema Microsoft, principalmente sobre Microsoft Copilot y Azure AI Foundry.

Su rol estará orientado tanto a garantizar la continuidad operativa de soluciones existentes como a participar en nuevas iniciativas de IA, trabajando con agentes inteligentes, modelos generativos, integraciones, automatizaciones y arquitecturas basadas en LLM.

El perfil deberá contar con experiencia práctica en ambos entornos, permitiendo atender de forma integral los requerimientos asociados a Copilot y Foundry sin necesidad de separar los servicios en equipos distintos.

Responsabilidades principales

- Brindar soporte técnico a soluciones implementadas sobre Microsoft Copilot y Azure AI Foundry.
- Analizar, diagnosticar y resolver incidentes relacionados con agentes, modelos, prompts, integraciones y servicios de IA.
- Mantener y evolucionar agentes y soluciones desarrolladas con Microsoft Copilot Studio.
- Configurar y administrar proyectos, modelos, agentes, conexiones y recursos dentro de Azure AI Foundry.
- Diseñar e implementar nuevos casos de uso de Inteligencia Artificial Generativa.
- Trabajar con Azure OpenAI Service y modelos de lenguaje de gran escala (LLM).
- Diseñar y optimizar prompts, instrucciones, contexto y flujos conversacionales.
- Implementar soluciones basadas en RAG para conectar modelos de IA con fuentes de información empresarial.
- Integrar soluciones de IA con aplicaciones, APIs, bases de datos y servicios corporativos.
- Desarrollar integraciones mediante REST APIs, Microsoft Graph, Power Automate y conectores personalizados.
- Participar en la implementación de agentes inteligentes y arquitecturas multiagente.




- Realizar pruebas funcionales y técnicas sobre soluciones de IA antes de su liberación a producción.
- Monitorear rendimiento, calidad de respuestas, consumo, costos y comportamiento de los modelos.
- Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobierno y Responsible AI.
- Documentar arquitecturas, configuraciones, procedimientos de soporte e integraciones.
- Participar en levantamiento de requerimientos técnicos y funcionales con áreas de negocio.
- Identificar oportunidades de mejora y evolución dentro de las soluciones existentes.

Conocimientos técnicos requeridos
- Experiencia práctica con Azure AI Foundry.
- Experiencia con Microsoft Copilot Studio.
- Conocimiento de Azure OpenAI Service.
- Experiencia trabajando con Large Language Models (LLM).
- Conocimiento de Prompt Engineering.
- Experiencia implementando soluciones RAG.
- Manejo de APIs REST e integraciones entre sistemas.
- Conocimiento del ecosistema Microsoft Azure.
- Experiencia con Power Automate y conectores.
- Conocimiento de autenticación, autorización e identidades en Azure.
- Capacidad para realizar troubleshooting en soluciones de IA en producción.
- Experiencia trabajando con fuentes de datos empresariales y bases de conocimiento.

Conocimientos deseables
- Azure AI Search.
- Microsoft Graph API.
- Azure Functions.
- Logic Apps.
- Azure API Management.
- Azure Storage.
- Cosmos DB.
- Python y/o C#.
- Semantic Kernel.
- Azure AI Agent Service / Foundry Agent Service.




- Arquitecturas multiagente.
- Evaluación y monitoreo de modelos de IA.
- CI/CD y prácticas DevOps.
- Gobierno de IA y Responsible AI.

Experiencia
- Más de 3 años de experiencia en desarrollo, implementación o soporte de soluciones tecnológicas dentro del ecosistema Microsoft.
- Experiencia participando en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.
- Experiencia práctica comprobable con Azure AI Foundry.
- Experiencia con Microsoft Copilot Studio o soluciones Microsoft Copilot.
- Experiencia dando soporte a soluciones en ambientes productivos.
- Experiencia integrando soluciones de IA con APIs, aplicaciones y fuentes de datos empresariales.

Competencias
- Capacidad de análisis y resolución de problemas.
- Orientación a soporte y continuidad operativa.
- Pensamiento analítico.
- Autonomía técnica.
- Capacidad de aprendizaje continuo.
- Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.
- Orientación a resultados.
- Capacidad para gestionar múltiples requerimientos simultáneamente.
- Documentación y transferencia de conocimiento.

Certificaciones deseables
- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102).
- Certificaciones relacionadas con Microsoft Copilot Studio o Power Platform.
- Certificaciones Microsoft Azure asociadas a desarrollo, arquitectura o Inteligencia Artificial.

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📌 AI Engineer – Copilot & Foundry (Área metropolitana de Bucaramanga)
🏢 Consultec-TI
📍 Área metropolitana de Bucaramanga