Resumen del puesto El AI Engineer – Copilot & Foundry será responsable de brindar soporte, mantenimiento, evolución e implementación de soluciones de Inteligencia Artificial dentro del ecosistema Microsoft, principalmente sobre Microsoft Copilot y Azure AI Foundry.

Su rol estará orientado tanto a garantizar la continuidad operativa de soluciones existentes como a participar en nuevas iniciativas de IA, trabajando con agentes inteligentes, modelos generativos, integraciones, automatizaciones y arquitecturas basadas en LLM.

El perfil deberá contar con experiencia práctica en ambos entornos, permitiendo atender de forma integral los requerimientos asociados a Copilot y Foundry sin necesidad de separar los servicios en equipos distintos.

Responsabilidades principales

- Brindar soporte técnico a soluciones implementadas sobre Microsoft Copilot y Azure AI Foundry.

- Analizar, diagnosticar y resolver incidentes relacionados con agentes, modelos, prompts, integraciones y servicios de IA.

- Mantener y evolucionar agentes y soluciones desarrolladas con Microsoft Copilot Studio.

- Configurar y administrar proyectos, modelos, agentes, conexiones y recursos dentro de Azure AI Foundry.

- Diseñar e implementar nuevos casos de uso de Inteligencia Artificial Generativa.

- Trabajar con Azure OpenAI Service y modelos de lenguaje de gran escala (LLM).

- Diseñar y optimizar prompts, instrucciones, contexto y flujos conversacionales.

- Implementar soluciones basadas en RAG para conectar modelos de IA con fuentes de información empresarial.

- Integrar soluciones de IA con aplicaciones, APIs, bases de datos y servicios corporativos.

- Desarrollar integraciones mediante REST APIs, Microsoft Graph, Power Automate y conectores personalizados.

- Participar en la implementación de agentes inteligentes y arquitecturas multiagente.





- Realizar pruebas funcionales y técnicas sobre soluciones de IA antes de su liberación a producción.

- Monitorear rendimiento, calidad de respuestas, consumo, costos y comportamiento de los modelos.

- Aplicar buenas prácticas de seguridad, gobierno y Responsible AI.

- Documentar arquitecturas, configuraciones, procedimientos de soporte e integraciones.

- Participar en levantamiento de requerimientos técnicos y funcionales con áreas de negocio.

- Identificar oportunidades de mejora y evolución dentro de las soluciones existentes.

Conocimientos técnicos requeridos

- Experiencia práctica con Azure AI Foundry.

- Experiencia con Microsoft Copilot Studio.

- Conocimiento de Azure OpenAI Service.

- Experiencia trabajando con Large Language Models (LLM).

- Conocimiento de Prompt Engineering.

- Experiencia implementando soluciones RAG.

- Manejo de APIs REST e integraciones entre sistemas.

- Conocimiento del ecosistema Microsoft Azure.

- Experiencia con Power Automate y conectores.

- Conocimiento de autenticación, autorización e identidades en Azure.

- Capacidad para realizar troubleshooting en soluciones de IA en producción.

- Experiencia trabajando con fuentes de datos empresariales y bases de conocimiento.

Conocimientos deseables

- Azure AI Search.

- Microsoft Graph API.

- Azure Functions.

- Logic Apps.

- Azure API Management.

- Azure Storage.

- Cosmos DB.

- Python y/o C#.

- Semantic Kernel.

- Azure AI Agent Service / Foundry Agent Service.





- Arquitecturas multiagente.

- Evaluación y monitoreo de modelos de IA.

- CI/CD y prácticas DevOps.

- Gobierno de IA y Responsible AI.

Experiencia

- Más de 3 años de experiencia en desarrollo, implementación o soporte de soluciones tecnológicas dentro del ecosistema Microsoft.

- Experiencia participando en proyectos de Inteligencia Artificial Generativa.

- Experiencia práctica comprobable con Azure AI Foundry.

- Experiencia con Microsoft Copilot Studio o soluciones Microsoft Copilot.

- Experiencia dando soporte a soluciones en ambientes productivos.

- Experiencia integrando soluciones de IA con APIs, aplicaciones y fuentes de datos empresariales.

Competencias

- Capacidad de análisis y resolución de problemas.

- Orientación a soporte y continuidad operativa.

- Pensamiento analítico.

- Autonomía técnica.

- Capacidad de aprendizaje continuo.

- Comunicación efectiva con equipos técnicos y de negocio.

- Orientación a resultados.

- Capacidad para gestionar múltiples requerimientos simultáneamente.

- Documentación y transferencia de conocimiento.

Certificaciones deseables

- Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate (AI-102).

- Certificaciones relacionadas con Microsoft Copilot Studio o Power Platform.

- Certificaciones Microsoft Azure asociadas a desarrollo, arquitectura o Inteligencia Artificial.

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📌 AI Engineer – Copilot & Foundry (Área metropolitana de Bucaramanga)
🏢 Consultec-TI
📍 Área metropolitana de Bucaramanga