Sé parte de Stefanini

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

Responsabilidades y atribuciones

Experiencia sólida en analítica avanzada, Machine Learning y generación de soluciones basadas en datos, con conocimiento práctico y comprobable en Microsoft Fabric.
Su principal responsabilidad será transformar información del negocio en modelos, análisis e insights accionables, participando desde la exploración y preparación de datos hasta la construcción, evaluación y puesta en operación de modelos analíticos y de Machine Learning.
Analizar grandes volúmenes de información para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
Diseñar y desarrollar modelos estadísticos y de Machine Learning.
Trabajar con Microsoft Fabric Data Science para desarrollar soluciones analíticas.
Realizar análisis exploratorio, preparación, transformación y enriquecimiento de datos.
Desarrollar modelos predictivos, clasificación, regresión, segmentación, forecasting u otros modelos según los casos de uso.




Utilizar notebooks de Microsoft Fabric para experimentación y desarrollo.
Trabajar con información almacenada en Lakehouse / OneLake.
Evaluar desempeño, precisión y estabilidad de modelos.
Realizar feature engineering y selección de variables.
Documentar metodología, hipótesis, resultados y conclusiones de los modelos desarrollados.
Traducir problemas de negocio en preguntas analíticas y casos de uso de Data Science.
Presentar resultados y recomendaciones de manera comprensible para stakeholders técnicos y de negocio.
Trabajar conjuntamente con Ingenieros de Datos para asegurar disponibilidad y calidad de la información.
Participar en la industrialización y evolución de modelos analíticos cuando sea requerido.
Contribuir a buenas prácticas de experimentación, versionamiento y seguimiento de modelos.

Indispensable:

Experiencia mínima de 3 años en Ciencia de Datos, Machine Learning o Analítica

📌 Data Scientist (Bogotá)
🏢 Stefanini LATAM
📍 Bogotá