Sé parte de Stefanini

En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.

Responsabilidades y atribuciones

Sólida experiencia en diseño, construcción y optimización de soluciones de datos, con conocimiento práctico y comprobable en Microsoft Fabric.
La posición tendrá como foco desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables, integrar información proveniente de diferentes fuentes y garantizar que los datos estén disponibles con calidad, trazabilidad y posibilidad para iniciativas de analítica, inteligencia de negocio y ciencia de datos.
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos.
Implementar soluciones de integración de datos utilizando Microsoft Fabric.
Trabajar con arquitecturas Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse.
Construir y mantener procesos ETL/ELT provenientes de diferentes sistemas y fuentes de información.
Desarrollar procesos de transformación utilizando SQL, Python y/o PySpark.




Utilizar notebooks y componentes de procesamiento de datos dentro de Microsoft Fabric.
Gestionar y optimizar estructuras de datos sobre OneLake, Lakehouse y tablas Delta, según la arquitectura definida.
Garantizar calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
Diseñar modelos de datos orientados al consumo analítico y de negocio.
Optimizar performance de procesos de transformación y procesamiento de grandes volúmenes de información.
Participar en la definición y evolución de buenas prácticas de ingeniería de datos.
Trabajar de manera coordinada con Científicos de Datos, Analistas, Arquitectos y equipos de negocio.
Documentar procesos, flujos de datos, integraciones y componentes desarrollados.
Apoyar la resolución de incidentes y problemas asociados a pipelines y procesamiento de información.

Requisitos y calificaciones

Profesional en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Telecomunicaciones, Ciencias de la

📌 Data Engineer (Bogotá)
🏢 Stefanini LATAM
📍 Bogotá