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Responsabilidades y atribuciones
- Sólida experiência en diseño, construcción y optimización de soluciones de datos, con conocimiento práctico y comprobable en Microsoft Fabric.
- La posición tendrá como foco desarrollar y mantener pipelines de datos robustos y escalables, integrar información proveniente de diferentes fuentes y garantizar que los datos estén disponibles con calidad, trazabilidad y oportunidad para iniciativas de analítica, inteligencia de negocio y ciencia de datos.
- Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de ingesta, transformación y procesamiento de datos.
- Implementar soluciones de integración de datos utilizando Microsoft Fabric.
- Trabajar con arquitecturas Lakehouse / Data Lake / Data Warehouse.
- Construir y mantener procesos ETL/ELT provenientes de diferentes sistemas y fuentes de información.
- Desarrollar procesos de transformación utilizando SQL, Python y/o PySpark.
- Utilizar notebooks y componentes de procesamiento de datos dentro de Microsoft Fabric.
- Gestionar y optimizar estructuras de datos sobre OneLake, Lakehouse y tablas Delta, según la arquitectura definida.
- Garantizar calidad, integridad, disponibilidad y trazabilidad de los datos.
- Diseñar modelos de datos orientados al consumo analítico y de negocio.
- Optimizar performance de procesos de transformación y procesamiento de grandes volúmenes de información.
- Participar en la definición y evolución de buenas prácticas de ingeniería de datos.
- Trabajar de manera coordinada con Científicos de Datos, Analistas, Arquitectos y equipos de negocio.
- Documentar procesos, flujos de datos, integraciones y componentes desarrollados.
- Apoyar la resolución de incidentes y problemas asociados a pipelines y procesamiento de información.
Requisitos y calificaciones
- Cualificado en Ingeniería de Sistemas, Informática, Software, Tel
📌 Data Engineer (Bogotá)
🏢 Stefanini LATAM
📍 Bogotá
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