Como
ML Engineer
en Mercado Libre, diseñarás y escalarás sistemas innovadores y seguros que resuelven problemas reales y de alto impacto. Trabajarás en un ambiente vibrante con tecnología de vanguardia, aplicando buenas prácticas de ingeniería, modelos de IA propios y aprendizaje continuo, con el propósito de democratizar el comercio electrónico y los servicios financieros en América Latina.
Imagináte emprendiendo proyectos desafiantes, dinámicos e innovadores
y siendo responsable de:
¿Cuáles son los desafíos del rol?
Diseñar y evolucionar soluciones de Inferencia de Baja Latencia: Llevar modelos de Computer Vision y NLP a producción optimizando el throughput y el consumo de recursos, garantizando tiempos de respuesta compatibles con la experiencia en vivo.
Dominar el ciclo de vida de LLMs/VLMs: Desde la exploración y el
context engineering
hasta la implementación de flujos agénticos que puedan razonar sobre contenido multimedia.
Garantizar la calidad mediante Evals:
Construir pipelines de evaluación rigurosos para medir de forma reproducible el impacto de cada cambio en los modelos, prompts o flujos, mitigando regresiones y alucinaciones.
Iterar sistemáticamente: Aplicar técnicas de
prompt learning
e iteración continua basadas en datos para maximizar el
recall
y la precisión de nuestras soluciones.
Diseñar Arquitectónicamente y Spec Driven Development: Liderar la definición de componentes y contratos evidentes utilizando
Spec Driven Development
antes de escribir código, asegurando sistemas robustos, testeables y mantenibles en el tiempo.
Construir el motor de datos: Desarrollar los pipelines de datos necesarios para alimentar el entrenamiento, fine-tuning y evaluación continua de los modelos.
¿Cuáles son los requisitos?
Dominar el ciclo de vida completo de modelos de
Computer Vision y NLP,
entrenamiento, evaluación e inferencia.
Tener experiencia optimizando y sirviendo modelos para baja latencia utilizando
PyTorch, HuggingFace
, formatos de