FACTECH continúa creciendo y estamos en búsqueda de un/a Senior AI Infrastructure / LLM Engineer
para integrarse a nuestro equipo y participar en proyectos internacionales de alto impacto, trabajando con
i
nfraestructura GPU, despliegue de modelos de lenguaje, plataformas Cloud, Kubernetes
Incentivos
Contrato fijo.
Modalidad de trabajo 100% remota.
Medicina prepagada.
Plan de carrera y crecimiento cualificado.
Acceso a cursos, certificaciones y diplomados sin costo.
Descuentos en programas de pregrado, posgrado y especializaciones.
Viajes internacionales por cumplimiento de objetivos.
Incentivos por desempeño y premios tecnológicos.
Participación en proyectos internacionales con tecnologías de Inteligencia Artificial, LLM, Cloud, GPU y plataformas de última generación.
Flexibilidad laboral y cultura enfocada en el desarrollo del talento.

Requisitos
Experiencia sólida en infraestructura Cloud, DevOps, Platform Engineering, SRE o roles equivalentes.
Mínimo 4 años de experiencia en infraestructura Cloud o DevOps.




Mínimo 1 año de experiencia demostrable desplegando y operando modelos de lenguaje en producción.
Experiencia práctica en despliegue, configuración, operación y optimización de modelos de lenguaje open source sobre infraestructura GPU.
Experiencia en plataformas de inferencia como vLLM o SGLang.
Experiencia trabajando con AWS o Azure, específicamente con instancias y recursos GPU.
Experiencia avanzada con Terraform para Infrastructure as Code.
Dominio de Docker y Kubernetes, incluyendo despliegue de workloads orientados a GPU.
Dominio de Python 3.11+, especialmente asyncio y FastAPI.
Experiencia trabajando con PostgreSQL.
Experiencia con bases de datos vectoriales como pgvector, Qdrant o Weaviate.
Experiencia utilizando Redis como sistema de caché.
Experiencia implementando soluciones de observabilidad, monitorización y métricas con Prometheus y Grafana.
Dominio de entornos Linux.
Experiencia en cuantiza

📌 Senior Ai Infrastructure Bogotá (Colombia)
🏢 FacTECH Servicios Informáticos
📍 Colombia