Job description
¡Sé parte de Stefanini!
En Stefanini somos más de ****** genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co‐creando un futuro mejor.
Main responsibilities
Experiencia sólida en analítica avanzada, Machine Learning y generación de soluciones basadas en datos, con conocimiento práctico y comprobable en Microsoft Fabric.
Su principal responsabilidad será transformar información del negocio en modelos, análisis e insights accionables, participando desde la exploración y preparación de datos hasta la construcción, evaluación y puesta en operación de modelos analíticos y de Machine Learning.
Analizar grandes volúmenes de información para identificar patrones, tendencias y oportunidades de negocio.
Diseñar y desarrollar modelos estadísticos y de Machine Learning.
Trabajar con Microsoft Fabric Data Science para desarrollar soluciones analíticas.
Realizar análisis exploratorio, preparación, transformación y enriquecimiento de datos.
Desarrollar modelos predictivos, clasificación, regresión, segmentación, forecasting u otros modelos según los casos de uso.
Utilizar notebooks de Microsoft Fabric para experimentación y desarrollo.
Trabajar con información almacenada en Lakehouse / OneLake.
Evaluar desempeño, precisión y estabilidad de modelos.
Realizar feature engineering y selección de variables.
Documentar metodología, hipótesis, resultados y conclusiones de los modelos desarrollados.
Traducir problemas de negocio en preguntas analíticas y casos de uso de Data Science.
Presentar resultados y recomendaciones de manera comprensible para stakeholders técnicos y de negocio.
Trabajar conjuntamente con Ingenieros de Datos para asegurar disponibilidad y calidad de la información.
Participar en la industrialización y evolución de modelos analíticos cuando sea requerido.




Contribuir a buenas prácticas de experimentación, versionamiento y seguimiento de modelos.
Indispensable:
Experiencia mínima de 3 años en Ciencia de Datos, Machine Learning o Analítica Avanzada.
Experiencia práctica y comprobable utilizando Microsoft Fabric.
Conocimiento de Fabric Data Science, Notebooks y Lakehouse.
Dominio de Python para análisis y modelamiento.
Dominio de SQL.
Experiencia con librerías de análisis y Machine Learning como:
Pandas.
NumPy.
Scikit-learn.
Experiencia desarrollando modelos de Machine Learning.
Conocimientos sólidos de estadística aplicada.
Experiencia en preparación, transformación y análisis exploratorio de datos.
Deseable:
MLflow para seguimiento, versionamiento y gestión de experimentos/modelos.
PySpark / Spark.
OneLake.
Delta Lake.
Power BI.
Azure Machine Learning.
Modelos de forecasting.
Optimización.
Series de tiempo.
Técnicas de segmentación y clustering.
MLOps.
Git.
Experiencia en implementación de modelos en ambientes productivos.
Conocimientos en IA Generativa como complemento.
Requirements and skills
Cualificado en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Ciencias de la Computación, Economía, Física, Ciencia de Datos o carreras relacionadas.
Formación de posgrado en Data Science, Inteligencia Artificial, Estadística o áreas afines será valorada, pero
no constituye un requisito obligatorio
.
Las certificaciones Microsoft serán valoradas, pero no constituyen un requisito obligatorio.
Competencias:
Pensamiento analítico y estructurado.
Capacidad para resolver problemas complejos.
Curiosidad y orientación a experimentación.
Capacidad para conectar análisis técnico con necesidades reales del negocio.
Comunicación efectiva con audiencias técnicas y no técnicas.
Autonomía y orientación a resultados.
Trabajo colaborativo con Ingeniería de Datos, Tecnología y áreas de negocio.
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📌 Data Scientist (Bogotá)
🏢 Stefanini LATAM
📍 Bogotá