La organización requiere un Analista de Gestión de Datos con sólido dominio de SQL avanzado y experiencia en Python/PySpark, orientado al diseño de pipelines y estructuras de datos que soporten procesos analíticos y operacionales de alto impacto para el negocio. La misión principal del cargo es diseñar, construir y mantener pipelines de datos confiables, aplicando buenas prácticas de gobierno del dato, integrando fuentes heterogéneas y habilitando modelos de datos listos para análisis y consumo operativo. Se debe indicar que la posición ofrece exposición constante a proyectos de analítica, ingeniería de datos y gobierno del dato, trabajo coordinado con analistas, científicos de datos y equipos de TI, así como oportunidades de aprendizaje en tecnologías cloud, automatización de procesos ETL/ELT y buenas prácticas de arquitectura de datos. Este rol impacta directamente en la toma de decisiones y en la operación analítica, destacando el trabajo con ecosistemas cloud y arquitecturas de Data Lake y Data Warehouse. Se busca un cualificado con experiencia como analista de datos o data analyst para integrarse a un equipo dinámico.
Responsabilidades:
- Diseñar construir y mantener pipelines de datos robustos y escalables.
- Asegurar la calidad consistencia trazabilidad y disponibilidad de la información estratégica de la organización.
- Integrar fuentes de datos heterogéneas tanto estructuradas como no estructuradas.
- Desarrollar y optimizar procesos ETL/ELT para la ingesta y transformación de datos.
- Construir y mantener modelos de datos en entornos de Data Lake y Data Warehouse.
- Aplicar buenas prácticas de gobierno del dato y asegurar el cumplimiento normativo.
- Colaborar estrechamente con analistas de datos científicos de datos y equipos de TI para habilitar el acceso y uso de la información.
- Automatizar procesos de gestión y procesamiento de datos para mejorar la eficiencia operativa.
- Participar en proyectos de analítica ingeniería de datos y transformación digital.
- Documentar la arquitectura de datos linaje de datos y procesos implementados.
Requerimientos:
- Profesional universitario en Ingeniería de Sistemas Ingeniería Industrial Estadística Matemáticas Economía o afines.
- Experiencia demostrable en el diseño construcción y mantenimiento de pipelines de datos.
- Dominio avanzado de SQL para consultas complejas y optimización de bases de datos.
- Experiencia sólida en lenguajes de programación como Python y/o PySpark para procesamiento de datos a gran escala.
- Conocimiento y experiencia práctica en al menos una plataforma cloud principal: AWS Azure o GCP.
- Experiencia trabajando con servicios de almacenamiento en la nube como S3.
- Experiencia en la integración de datos mediante APIs y el manejo de archivos planos.
- Comprensión profunda de los procesos ETL (Extract Transform Load) y ELT (Extract Load Transform).
- Experiencia en la implementación y gestión de Data Lakes y Data Warehouses.
- Conocimiento y uso de Git para control de versiones en proyectos de desarrollo.
- Familiaridad con principios y prácticas de gobierno del dato.
- Capacidad para trabajar de forma autónoma y en equipo con habilidades de comunicación efectiva.
- Orientación a la resolución de problemas y atención al detalle.
Nivel de educación:
- Profesional
Sectores laborales:
- Software informática y telecomunicaciones
- Servicios generales Aseo y Seguridad
- Contabilidad finanzas impuestos y afines