Serás responsable de llevar modelos analíticos y de IA desde la experimentación hasta la producción, garantizando que sean escalables, eficientes, monitoreables y generen valor para el negocio.
Principales responsabilidades
? Convertir modelos analíticos en soluciones productivas, escalables y operables.
? Implementar pipelines de despliegue, monitoreo y versionamiento de modelos (MLOps / LLMOps).
? Optimizar el desempeño, costo y estabilidad de modelos de IA en producción.
¿Qué buscamos?
?? Profesionales en Ingeniería de Sistemas, Ciencia de Datos, Matemáticas, Física o carreras afines.
Conocimientos técnicos requeridos
?? Desarrollo y despliegue de modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
?? MLOps y LLMOps.
?? Python y frameworks como TensorFlow, PyTorch y MLflow.
?? APIs y arquitectura de microservicios.
?? Optimización de modelos en términos de rendimiento y costos.
?? Versionamiento, monitoreo y operación de modelos productivos.
Competencias fundamental
?? Orientación a producción y generación de valor.
?? Capacidad de industrialización de soluciones de IA.
?? Resolución de problemas complejos.
?? Trabajo colaborativo con equipos de negocio y tecnología.
?? Ownership técnico de punta a punta.
¿Qué encontrarás?
Harás parte de un equipo que impulsa la transformación digital de Porvenir, trabajando junto a expertos en Gobierno de Datos, Analítica Avanzada e Ingeniería de Datos para desarrollar capacidades de IA que generen impacto real en la organización.
?? Si cumples con el perfil o conoces a alguien que pueda estar interesado, comparte esta publicación o postúlate.
📌 Machine learning engineer (Bogotá)
🏢 Soc Adm De Fondos De Pensiones Y Cesantias Porvenir S A
📍 Bogotá
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