Senior Data Engineer (AWS)

Palabras clave:

- Senior Data Engineer
- Data Architect
- AWS Data Engineer
- Ingeniero Senior de Datos
- Arquitecto de Datos
- Cloud Data Architect
- AWS
- Python
- SQL
- Apache Spark
- MLOps
- Data Lakehouse
- Gobernanza de datos

? ¿Listo para diseñar y construir plataformas de datos de última generación en la nube? ¡Esta es tu oportunidad! Como nuestro próximo Senior Data Engineer, tendrás un impacto directo en la creación de soluciones cloud robustas y productivas para nuestros clientes. Te sumergirás en el diseño e implementación de arquitecturas de ingesta, lakehouse, gobernanza, BI y MLOps, operando con total autonomía y una exposición consultiva única. Si te apasiona el mundo de AWS, los datos y generar valor real, ¡queremos conocerte! Únete a nuestro equipo como Data Architect y lleva tus habilidades al siguiente nivel.

Responsabilidades:

- Diseñar construir e implementar arquitecturas de datos escalables y eficientes en la nube de AWS.
- Desarrollar e implementar pipelines de ingesta de datos robustos y automatizados.
- Crear y mantener soluciones Data Lakehouse y Data Warehouse optimizadas para análisis y BI.
- Establecer y aplicar prácticas de gobernanza de datos catalogación y linaje.
- Colaborar estrechamente con equipos de ciencia de datos e ingeniería para implementar soluciones de Machine Learning y MLOps.
- Asegurar la calidad el rendimiento y la disponibilidad de las plataformas de datos.
- Gestionar la infraestructura de datos utilizando prácticas de Infraestructura como Código (IaC).
- Proporcionar asesoramiento técnico y consultoría a clientes y stakeholders internos.




- Mantenerse actualizado sobre las últimas tendencias y tecnologías en el ecosistema de datos y AWS.

Requerimientos:

- Más de 5 años de experiencia en ingeniería de datos.
- Mínimo 2 años de experiencia hands-on implementando soluciones en AWS.
- Experiencia comprobada en la construcción de pipelines de datos productivos con SLAs definidos.
- Experiencia en la implementación de Infraestructura como Código (IaC) utilizando AWS CDK o CloudFormation.
- Certificación AWS (Deseable: Data Analytics Database DevOps Solutions Architect).
- Experiencia trabajando directamente con clientes (customer-facing) en roles consultivos.
- Dominio de Python y SQL para manipulación y análisis de datos.
- Conocimiento profundo de servicios de datos en AWS como Amazon S3 AWS Glue Amazon Redshift Amazon EMR Amazon Athena Amazon Kinesis Amazon MSK AWS Lake Formation AWS DataZone.
- Experiencia en la implementación de arquitecturas Data Lakehouse.
- Conocimiento y aplicación de principios de MLOps y Data Quality.
- Comprensión del Well-Architected Framework de AWS.
- Experiencia con herramientas de catalogación y linaje de datos.
- Conocimiento de TypeScript Git CI/CD.

Nivel de educación:

- Cualificado

Sectores laborales:

- Ingenierías
- Software informática y telecomunicaciones

Cargo:

- Analista

Otras habilidades:

Habilidades técnicas:

- AWS CDK
- CloudFormation
- Python
- SQL
- Apache Spark
- TypeScript
- Git
- CI/CD
- MLOps
- Data Catalog
- Data Lineage
- Data Quality
- Well-Architected Framework

Habilidades interpersonales:

- Comunicación
- Resolución de problemas
- Pensamiento analítico
- Liderazgo técnico
- Orientación al cliente

📌 Senior Data Engineer (AWS) (Bogotá)
🏢 Empresa líder
📍 Bogotá