AI Agent Engineer / LLM Engineer

Ubicación: Bogotá, Colombia

Modalidad: Virtual / Híbrida

Nivel: Semi Senior / Senior

Área: Artificial Intelligence / Software Engineering

Sobre Integra.AI En Integra.AI diseñamos y construimos soluciones de tecnología e Inteligencia Artificial orientadas a resolver problemas reales de negocio.

Trabajamos con IA generativa, agentes, automatización, desarrollo de software y Data, llevando las soluciones desde la experimentación hasta ambientes productivos.

Buscamos personas hands-on, con buenas bases de desarrollo, curiosidad técnica y capacidad para construir soluciones de IA que funcionen en escenarios empresariales reales.

Sobre el rol

Buscamos AI Agent Engineers / LLM Engineers para participar en la construcción de soluciones empresariales basadas en Large Language Models (LLMs), agentes, RAG y automatización.

El foco del rol estará en construir agentes, desarrollar integraciones, optimizar contexto y grounding, evaluar respuestas y reducir alucinaciones, trabajando con modelos como GPT, Claude, Gemini u otros equivalentes.

No buscamos un arquitecto Cloud ni un especialista que domine todas las plataformas del mercado. Buscamos principalmente buenos desarrolladores que ya estén construyendo con IA y quieran llevar esas soluciones a producción.

Responsabilidades

- Diseñar y desarrollar agentes y soluciones basadas en LLMs.
- Construir soluciones utilizando modelos como GPT, Claude, Gemini u otros equivalentes.
- Diseñar e implementar flujos de RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Desarrollar estrategias de Prompt Engineering, grounding y gestión de contexto.
- Implementar tool calling / function calling para conectar agentes con sistemas y servicios externos.
- Integrar soluciones de IA con APIs, aplicaciones empresariales, bases de datos y otras fuentes de información.
- Trabajar con embeddings,



búsqueda semántica y bases de datos vectoriales cuando el caso de uso lo requiera.
- Diseñar flujos de agentes y automatizaciones utilizando código o herramientas de orquestación.
- Implementar mecanismos para evaluar la calidad de las respuestas de los modelos.
- Identificar y reducir alucinaciones, respuestas inconsistentes y errores de contexto.
- Desarrollar componentes backend necesarios para integrar las soluciones de IA.
- Participar en pruebas, QA, documentación técnica, despliegue y estabilización de soluciones.
- Construir componentes, prompts y agentes reutilizables para diferentes casos de uso.
- Trabajar junto con arquitectos, líderes técnicos, equipos de Data, automatización y negocio.

Experiencia requerida

- Más de 3 años de experiencia en desarrollo Backend, Data Engineering, Software Engineering o áreas relacionadas.
- Más de 1 año de experiencia práctica trabajando con LLMs o soluciones de IA generativa.
- Experiencia utilizando al menos uno de los principales modelos o plataformas de IA generativa: OpenAI/GPT, Claude, Gemini o equivalentes.
- Experiencia desarrollando e integrando APIs, servicios o aplicaciones.
- Experiencia práctica construyendo soluciones de software.

Valoramos especialmente candidatos que puedan mostrarnos agentes, automatizaciones, soluciones RAG, integraciones o proyectos de IA que hayan construido.

Conocimientos técnicos

Buscamos buenas bases en

- Python
- Large Language Models (LLMs)
- Prompt Engineering
- APIs REST
- JSON
- Integración de aplicaciones
- Fundamentos de desarrollo Backend
- Git





Y experiencia o conocimiento en algunos de los siguientes conceptos:
- RAG
- Grounding / Context Engineering
- Embeddings
- Búsqueda semántica
- Vector Databases
- Tool Calling / Function Calling
- Evaluación de respuestas de LLMs
- Agentes de IA
- Automatización de procesos

Herramientas y tecnologías valoradas

No esperamos experiencia en todas. Haber trabajado con algunas de ellas será un diferencial:

- OpenAI API / OpenAI Agents SDK
- LangChain / LangGraph
- n8n
- Semantic Kernel
- MCP (Model Context Protocol)
- Vector Databases
- FastAPI
- SQL
- Docker
- Azure OpenAI
- AWS Bedrock
- Claude / Anthropic
- Gemini
- Copilot Studio
- Fine-tuning
- Frameworks de evaluación y observabilidad de LLMs

Certificaciones

No requerimos certificaciones específicas para este rol.

Certificaciones relacionadas con Inteligencia Artificial, desarrollo de software, OpenAI, Microsoft, AWS o Google Cloud serán valoradas como un diferencial, pero no reemplazan la experiencia práctica.

Competencias

- Creatividad para resolver problemas.
- Atención al detalle.
- Pensamiento analítico.
- Buenas bases de ingeniería de software.
- Autonomía para investigar y resolver problemas técnicos.
- Capacidad para trabajar en equipos multidisciplinarios.
- Orientación a calidad y resultados.
- Curiosidad y aprendizaje continuo.

- ¿Qué queremos conocer de ti?

Más que una lista extensa de tecnologías, queremos saber qué has construido con IA.

Cuéntanos sobre agentes, soluciones RAG, automatizaciones, integraciones o aplicaciones con LLMs en las que hayas participado:

¿Qué problema resolvías? ¿Qué construiste? ¿Qué herramientas utilizaste? ¿Y hasta dónde lograste llevar la solución?

¿Te interesa?

Envía tu CV a [email protected] indicando en el asunto:

“AI Agent Engineer / LLM Engineer”

Integra.AI | Bogotá, Colombia

📌 AI Agent Engineer / LLM Engineer (Bogotá)
🏢 Integra.AI
📍 Bogotá