Buscamos Ingeniero de Datos Senior para diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos a gran escala, tanto en procesos batch como streaming, dentro de una célula ágil orientada a datos.
? Requisitos indispensables
- Apache Spark avanzado: dominio de PySpark y Spark SQL, optimización de jobs, particionamiento, caching y procesamiento distribuido.
- Streaming: experiencia práctica con Apache Kafka y Spark Structured Streaming o Apache Flink.
- AWS: experiencia en producción con servicios como S3, Glue, EMR, Kinesis/MSK, Lambda, IAM o VPC.
- Python avanzado y SQL avanzado.
- Experiencia con Parquet, Avro, JSON y/o Delta Lake.
- Manejo de Airflow o AWS Step Functions.
- Git y prácticas de CI/CD.
- Mínimo 3 años de experiencia en Ingeniería de Datos.
- Al menos 2 años trabajando con Spark en ambientes productivos de alto volumen.
- Experiencia comprobable en streaming de datos en tiempo real.
- Deseable experiencia en banca, fintech o sector financiero y metodologías ágiles.

⚠️ Importante




Spark + Streaming (Kafka/Flink) + AWS son requisitos excluyentes. Se requiere experiencia práctica y comprobable en los tres, preferiblemente en proyectos de datos productivos y de alto impacto.
Si cuentas con este perfil y buscas un proyecto 100% remoto, postúlate
? Condiciones
- Contrato para trabajar con Multinacional de Consultoría IT.
- Salario según aspiración y experiencia hasta $5'500.000 + Todas las Prestaciones de Ley.
- Ventajas como Seguro de Vida, Asistencias Médicas y Psicológicas, Convenios Educativos y Financieros, Descuentos en GYM, Ópticas, Viajes, Inglés, Plataformas e-learning, entre otros.
- Horario Lunes a viernes en Modalidad 100% REMOTA desde cualquier parte de COLOMBIA.

Si realmente cuentas con la experiencia requerida para la posición, postula de inmediato y con gusto te doy toda la info al respecto.

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📌 Ingeniero de Datos Spark/Kafka/AWS Totalmente Remoto (Bogotá)
🏢 Adecco Colombia
📍 Bogotá