Únete a nuestro equipo Buscamos un Cloud Data Engineer AI RealTime para formar parte del área de CDPO Data Platform Operations y participar en la evolución de la plataforma de datos de la compañía.

Esta es una excelente posibilidad para profesionales que quieran trabajar con tecnologías modernas de datos, cloud, procesamiento en tiempo real y arquitecturas Lakehouse, teniendo participación en proyectos de alto impacto para el negocio.

Cuál será tu reto
Serás parte de un equipo que está construyendo y consolidando la plataforma corporativa de datos, participando en la integración de nuevas fuentes, optimización de pipelines y desarrollo de capacidades de procesamiento en tiempo real.

Principales responsabilidades

Diseñar y desarrollar pipelines de datos desde diferentes fuentes y sistemas.
Integrar, transformar y optimizar datos utilizando SQL, Python y PySpark.
Implementar procesos de datos en tiempo real RealTime Streaming en ambientes productivos.
Participar en la evolución de arquitecturas Cloud, Data Lake Lakehouse.
Garantizar la calidad, disponibilidad y escalabilidad de los datos.

Qué buscamos

Profesionales en Ingeniería de Sistemas, Ingeniería de Software, Ciencias de la Computación, Ingeniería Informática o carreras afines.
Experiencia

Entre 2 y 4 años de experiencia en roles de Data Engineering, BI Development, ETL Development o similares.




Mínimo 1 año de experiencia trabajando con plataformas cloud de datos como Azure, AWS o GCP.
Experiencia demostrable construyendo y optimizando pipelines de datos en ambientes productivos.
Experiencia trabajando con procesamiento de datos en tiempo real realtime en producción.
Conocimientos técnicos excluyentes
SQL avanzado CTEs, Window Functions y optimización de queries.
Python aplicado al procesamiento y transformación de datos.
Diseño e implementación de procesos ETL ELT.
Modelado de datos dimensional, incluyendo Star Schema.
Manejo de Git para control y versionamiento de código.
Experiencia con procesos de streaming o realtime en producción.
Conocimientos deseables
Arquitecturas Data Lake Lakehouse.
Experiencia con Databricks, Snowflake, BigQuery, Synapse, Redshift o Microsoft Fabric.
Herramientas de orquestación de pipelines.
Integración de fuentes heterogéneas como SAP, ERP, CRM y APIs.
Conocimientos de MLOps o arquitecturas de Machine Learning en producción.

Si te apasiona la ingeniería de datos, el cloud y las tecnologías de procesamiento en tiempo real, queremos conocerte
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