Propósito del cargo: Diseñar, desarrollar y mantener sistemas y procesos de ingeniería de datos que garanticen la ingesta, transformación, almacenamiento y disponibilización eficiente de la información para el DA HUB de SPLatam. Este rol es clave para habilitar plataformas analíticas en la nube, asegurar la calidad del dato y promover prácticas innovadoras que impulsen la transformación digital y la democratización del dato en la región.Las principales funciones del área:Diseño e implementación de procesos relacionados con Ingeniería de Datos tales como:La definición e implementación del flujo de datosLa exploración de datosOptimización / Automatización de Procesos/Rutinas que generen eficiencias en los procesos analíticos.Aplicación de prácticas basadas en DataOpsGarantizar el ciclo de vida de las plataformas analíticas desde:El diseño de arquitecturas para productos de ESS & analytics que integren servicios y plataformas tanto de Experian como de proveedores de NubeLa implementación y mantenimiento de las plataformasEl aseguramiento y gobernanza de las plataformasLa incorporación de innovación constante aprovechando los avances en tecnología de Nube, Big Data, GenAI, entre otras.Ejecutando un onboarding amigable a nuestros clientesApoyo en el entendimiento de estructuras de datos,
manejo de la plataforma y uso productivo de la mismaOptimización de costos garantizando un correcto entendimiento de las necesidades de los clientesPara lograr su objetivo y cumplir sus funciones el área cuenta con los siguientes perfiles y posiciones:Ingenieros de Datos y administradores de plataformas analíticasLíder técnico de productos y plataformas analíticas como Ascend.Responsabilidades del cargo:Diseñar y gestionar procesos de ingesta, transformación y acceso a datos (estructurados y no estructurados), garantizando eficiencia y confiabilidad.Generar valor al dato mediante la creación de atributos y transformaciones significativas para los productos y servicios.Asegurar la calidad del dato, implementando mecanismos de control y validación.Implementar y mantener plataformas analíticas en la nube, alineadas con las necesidades del negocio y las arquitecturas definidas.Aplicar prácticas de DataOps y DevOps, optimizando la operación y el despliegue de soluciones.Impulsar innovación en ingeniería de datos, incorporando tecnologías emergentes como Big Data, Cloud, GenAI y automatización avanzada.Colaborar en la optimización de costos y recursos, garantizando un uso eficiente de las plataformas y servicios.Un Ingeniero de Datos apasionado por la innovación y la optimización de procesos, que lidere el diseño, desarrollo y mantenimiento de sistemas de procesamiento y flujo de datos para el DA HUB de SPLatam.Este rol es clave para habilitar plataformas analíticas en la nube, garantizar la calidad del dato y promover prácticas modernas como DataOps y DevOps, impulsando la transformación digital y la democratización del dato en la región.#J-18808-Ljbffr