Data Scientist &

- Portfolio Valuation Specialist ?

Salario: $4.700.000 | Contrato fijo | Lunes a viernes

Buscamos Data Scientist &

- Portfolio Valuation Specialist para desarrollar y validar modelos de valoración y proyección de recaudo de carteras castigadas (NPL), apoyando decisiones de compra de cartera, pricing, estructuración de deals y valoración de portafolios.

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- Principales responsabilidades

- Diseñar, calibrar y validar modelos de proyección de recaudo y recovery rates.
- Desarrollar modelos de Machine Learning y simulación de escenarios.
- Analizar grandes volúmenes de datos de asignaciones, gestiones y pagos.
- Construir y automatizar pipelines de datos y procesos ETL.
- Realizar backtesting, validación cruzada, análisis de sensibilidad y escenarios.
- Calcular VPN, TIR, ROI, duración y múltiplos de inversión.
- Generar valoraciones reproducibles, auditables y sustentadas en evidencia histórica.
- Elaborar reportes técnicos y ejecutivos para dirección, comités, auditoría e inversionistas.

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- Perfil requerido

Profesional en Economía, Ingeniería, Matemáticas,



Estadística o carreras afines, con mínimo 3 años de experiencia en desarrollo, calibración y validación de modelos analíticos aplicados a riesgo de crédito, cobranza o valoración financiera.

Conocimientos Indispensables

- Python: pandas, NumPy, SciPy
- SQL / SQL Server
- Machine Learning: scikit-learn, XGBoost, LightGBM o CatBoost
- Estadística y validación de modelos
- VPN, TIR, ROI, duración y flujos de caja
- Markov y Monte Carlo
- ETL y calidad/gobierno del dato
- Excel / Office

⭐ Deseable: experiencia en carteras castigadas/NPL, GPU, IA generativa aplicada al desarrollo y GitHub. ?

- Buscamos Una persona analítica, técnica y orientada a resultados, capaz de convertir datos en modelos y modelos en decisiones de inversión.

Si quieres combinar Data Science, Machine Learning y Finanzas para generar impacto real en decisiones de inversión, ¡esta oportunidad es para ti!

Postúlate y haz parte de nuestro equipo.

📌 Data Scientist (Bogotá)
🏢 Liquitty
📍 Bogotá