Descripción del empleo

Se requiere un Científico de Datos Senior para liderar técnicamente el componente analítico y de inteligencia artificial de un proyecto de gestión del riesgo de desastres, en desarrollo para una entidad pública de Medellín. La posición es responsable de definir el enfoque metodológico de los modelos predictivos de amenazas (deslizamientos, crecientes e incendios), garantizar el rigor y la defensibilidad técnica de los resultados, y orientar el trabajo de un científico de datos y un ingeniero de datos.

El rol combina profundidad técnica con criterio: exige distinguir con claridad lo que es modelable de lo que no lo es, comunicar la incertidumbre de manera explícita ante instancias técnicas y directivas, y sostener decisiones metodológicas ante la contraparte institucional.

Responsabilidades

Liderazgo metodológico

- Definir el enfoque de modelado por tipo de amenaza y sustentar técnicamente cada decisión metodológica.
- Establecer los esquemas de validación temporal y los criterios de evaluación del desempeño de los modelos.
- Definir, junto con la entidad, los umbrales de alerta y la tasa de falsos positivos operativamente aceptable.
- Asegurar la reproducibilidad de los resultados mediante el versionado de modelos, datos y artefactos de entrenamiento.
- Orientar técnicamente al científico de datos y coordinar con el ingeniero de datos los requerimientos de información.

Modelado predictivo

- Diseñar e implementar modelos de umbrales lluvia-duración para movimientos en masa, calibrados con información local.




- Desarrollar modelos hidrológicos para crecientes en cuenca urbana y modelos de clasificación de riesgo por zona.
- Construir la zonificación de susceptibilidad a partir de variables topográficas, geológicas y de uso del suelo.
- Definir la línea base estadística del histórico de eventos y validarla con el equipo técnico de la entidad.
- Garantizar que toda salida de modelo sea explicable e interpretable por perfiles no especializados.

Inteligencia artificial

- Definir la arquitectura de los componentes de inteligencia artificial del proyecto, incluidos los sistemas de recuperación aumentada (RAG) y los agentes de generación de reportes.
- Establecer los criterios de evaluación, calidad y robustez de los sistemas de IA, y las políticas de trazabilidad de sus salidas.
- Orientar las estrategias de optimización de costo y rendimiento de los modelos de lenguaje empleados.

Interlocución y entrega

- Actuar como interlocutor técnico ante la entidad y ante los proveedores institucionales de información.
- Presentar resultados, limitaciones y niveles de confianza ante audiencias técnicas y directivas.




- Elaborar los informes técnicos de validación y participar en la transferencia de conocimiento al equipo interno.

Requisitos

- Experiencia mínima de 5 años en ciencia de datos, con participación en proyectos de modelado predictivo llevados a producción.
- Formación cualificado en Estadística, Ingeniería, Matemáticas, Física, Ciencia de Datos o áreas afines. Se valora formación de posgrado.
- Dominio de Python aplicado a ciencia de datos: Pandas, NumPy, scikit-learn.
- Sólido fundamento estadístico: inferencia, modelos probabilísticos, diseño y validación experimental.
- Experiencia en modelos de gradient boosting (XGBoost, LightGBM) y en regresión aplicada.
- Análisis de series temporales y validación temporal de modelos.
- Técnicas de explicabilidad de modelos (SHAP o equivalentes).
- Experiencia práctica con modelos de lenguaje (LLM) y criterio sobre su aplicación y sus límites.
- SQL avanzado y control de versiones (Git).
- Capacidad demostrada de liderazgo técnico y acompañamiento a perfiles en formación.

Deseable

- Experiencia en modelado de amenazas naturales, hidrología, geotecnia o variables climáticas.
- Manejo de datos geoespaciales y análisis espacial (GeoPandas, PostGIS, rasterio).
- Diseño de arquitecturas RAG y de sistemas de evaluación de modelos de lenguaje.
- Procesamiento de lenguaje natural en español.
- Experiencia en proyectos con entidades públicas y en comunicación de resultados a instancias directivas.
- Publicaciones, docencia o participación en comunidad técnica.

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📌 Científico de Datos Senior (Medellín)
🏢 Institución Universitaria Pascual Bravo
📍 Medellín