¡Buscamos a nuestro(a) próximo(a) Científico(a) de Datos! ?✨

Si te apasiona transformar datos complejos en decisiones estratégicas, ¡este reto es para ti! ? Liderarás el diseño de modelos predictivos ? y soluciones de analítica avanzada ? (machine learning) para impulsar la innovación, la transformación y el mejoramiento continuo de la Universidad. ??

? Responsabilidades Principales

1. ? Modelado Predictivo y Avanzado

- Formular hipótesis y seleccionar algoritmos cuantitativos idóneos.
- Construir, entrenar y calibrar modelos predictivos y clasificatorios con alta precisión.
- Validar, optimizar y reentrenar periódicamente las soluciones en producción.

2. ? Ingeniería y Calidad de Datos

- Extraer variables clave desde repositorios institucionales usando SQL y herramientas ETL.
- Ejecutar rutinas de limpieza, transformación e ingeniería de características (feature engineering).
- Diagnosticar y mitigar sesgos o inconsistencias en los datos fuente.

3. ? Data Storytelling e Integración BI

- Traducir modelos matemáticos en narrativas claras para la toma de decisiones estratégicas.
- Co-crear con el equipo de BI la integración de predicciones en tableros de control.
- Asesorar a los líderes institucionales en la interpretación y límites de las métricas.

4. ? Documentación, Ética y Buenas Prácticas

- Crear fichas técnicas, arquitecturas de datos y código fuente documentado.
- Garantizar el uso ético,



la privacidad y la gobernanza de la información.
- Fomentar la modularidad y el uso de repositorios compartidos de código.

5. ? Gestión Flexible

- Ejecutar iniciativas estratégicas encomendadas por la jefatura inmediata.

Expectativas del perfil

- ? Formación Académica: Pregrado en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Economía, Ingeniería, Física o áreas cuantitativas afines. Se requiere especialización.
- ? Experiencia: Mínimo 3 años de trayectoria competente diseñando modelos analíticos, desarrollo predictivo y procesamiento avanzado de datos.

?️ Conocimientos y Competencias Técnicas

- ? Programación y Machine Learning: Dominio de Python para análisis de datos, modelos estadísticos y algoritmos de aprendizaje automático.
- ?️ Gestión de Datos & SQL: Manejo fluido de SQL para la extracción, manipulación y transformación de grandes volúmenes de datos.
- ? Visualización & BI: Experiencia en Power BI (lenguaje DAX) para la integración de modelos y creación de tableros de control.
- ? Calidad y Metodología: Aplicación de buenas prácticas en la validación, calibración y documentación técnica de modelos.
- ☁️ Deseable: Conocimiento en entornos de analítica en la nube como Databricks, Apache Spark o tecnologías afines.

Contrato fijo con posibilidad de renovación

Modalidad hibrida

📌 Científico de Datos (Bogotá)
🏢 Universidad De Los Andes
📍 Bogotá