Competente o Tecnólogo en Ingeniería de Sistemas o carreras afines.
Experiencia mínima de 5 años en desarrollo de software y soluciones de datos participando en proyectos medianos y grandes.
Experiencia en diseño, construcción y optimización de procesos de integración y transformación de datos (ETL) para entornos empresariales.
Capacidad para desarrollar soluciones orientadas al procesamiento de grandes volúmenes de información, asegurando rendimiento, escalabilidad y mantenibilidad.
Experiencia en análisis de requerimientos y diseño de soluciones alineadas con las necesidades del negocio.
Modalidad remota.
Conocimientos
Desarrollo de aplicaciones y procesos de datos utilizando Python y PySpark.
Diseño, construcción y optimización de procesos ETL.
Manejo de grandes volúmenes de datos y procesamiento distribuido.
Experiencia con SQL y modelado de datos.
Bases de datos Oracle, PostgreSQL, SQL Server y/o MySQL.
Control de versiones y gestión de código con Git.
Experiencia en ecosistemas de datos sobre HDFS y entornos SaaS.
Conocimiento en herramientas de orquestación como Apache Airflow (deseable).
Buenas prácticas de desarrollo, integración continua y gestión de repositorios.
Principales Responsabilidades
Diseñar, desarrollar e implementar soluciones de datos para proyectos de alta complejidad y criticidad.
Construir y optimizar procesos ETL orientados al procesamiento eficiente de grandes volúmenes de información.
Desarrollar componentes y aplicaciones utilizando Python y PySpark bajo estándares de calidad y rendimiento.
Diseñar soluciones técnicas a partir del análisis de requerimientos funcionales y de negocio.
Optimizar procesos de carga, transformación y consulta de datos para mejorar desempeño y escalabilidad.
Participar en actividades de mantenimiento evolutivo y correctivo de aplicaciones y plataformas de datos.
Gestionar código fuente y despliegues utilizando Git y herramientas de integración contin