Únete como Ingeniero de implementación DevOps para liderar la evolución de una plataforma de datos e inteligencia artificial de clase mundial, construida sobre Azure y que impulsa la toma de decisiones a lo largo de toda la cadena de valor minera.
Este rol va más allá del DevOps tradicional: se centra en ingeniería de plataforma, integrando herramientas de automatización inteligente DevOps habilitado por IA, Azure DevOps, y capacidades de para lograr una entrega altamente automatizada, fiable y escalable deTerraform e Inteligencia Artificial
Tus Misiónes
Como Ingeniero DevOps, serás responsable de:
Estrategia DevOps y evolución de la plataforma
Definir e implementar una estrategia moderna de DevOps y alineada con los objetivos de datos de Ingeniería de plataformas
Impulsar la transición desde un DevOps tradicional hacia capacidades inteligentes y plataformas de autoservicio.
CI/CD habilitado por IA y automatización
Diseñar, optimizar y mantener Canalizaciones CI/CD , integrando herramientas asistidas por IA (COPILAzure DevOps
Implementar controles de calidad inteligentes (revisiones automáticas de código, detección de anomalías en pipelines, diagnósticos automáticos de fallos).
Infraestructura como código y plataforma cloud
Construir y gestionar infraestructura como código con Terraform, asegurando entornos seguros, observables y escalables. Azure
Estandarizar plantillas reutilizables y componentes de pipeline para su adopción a nivel de plataforma.
Integración con plataforma de datos e IA (Databricks)
Colaborar con equipos de datos y producto para garantizar despliegues fluidos e inteligentes en la Plataforma de Datos Angloamericana, incluyendo integraciones con Databricks y servicios Azure.
Soportar patrones de despliegue para modelos de IA/ML, pipelines de datos y servicios de inferencia, habilitando MLOps/LLMOps.
Requisitos fundamental:
DevOps
Dominio de principios y prácticas de DevOps: automatización de despliegues, flu
📌 Lead DevOps (Medellín)
🏢 Amaris Consulting
📍 Medellín
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