Científico de Datos - Riesgo de Crédito
Descripción del Cargo
El científico de datos de riesgo de crédito es responsable de desarrollar reglas, modelos y soluciones que permitan diferenciar grupos de riesgo crediticio en una cartera de clientes. Los modelos desarrollados deben cumplir con las especificaciones acordadas con el cliente y los parámetros de calidad QUASH, asegurando que la solución final entregada tenga un impacto en la eficiencia, en el riesgo y/o en la rentabilidad de la cartera analizada.

Funciones
Proponer y desarrollar modelos y soluciones que cumplan con lo estipulado en contrato, los estándares de calidad QUASH indicados por los líderes técnicos del proyecto y lo acordado con el cliente en reuniones de trabajo.
Verificar y comunicar que los datos utilizados cumplan con los requisitos de calidad necesarios para el desarrollo de los modelos que se le asignen y documentar su trazabilidad desde los archivos fuente hasta la solución final aprobada.
Ejecutar los procesos ETL, análisis de cartera, ejecución de scoring, pruebas backtest,



pruebas de estabilidad y análisis de datos en general que se le asignen dentro de los plazos establecidos por los líderes de técnicos de cada proyecto.
Elaborar reportes internos y presentaciones para clientes incluyendo asertividad del modelo, tablas de performance, análisis swap-in/swap-out y otros resultados obtenidos en los procesos de ingeniería y modelamiento.
Detectar y proponer mejoras a los procesos internos del área para agilizar y eficientar la entrega de soluciones de riesgo crediticio a los clientes.
Preparar repositorio con commits, runbooks, scripts, diccionario de variables y otros entregables para el despliegue de soluciones en producción.
Reportar los resultados obtenidos a los líderes técnicos de proyecto y otras áreas relacionadas como seguimiento y TI.

Requisitos del Cargo

Formación Académica

Título competente en Ciencia de Datos, Estadística, Matemáticas, Informática, Ingeniería o afín.
Deseabl

📌 Científico de Datos (Colombia)
🏢 QUASH.ai
📍 Colombia