Salario: $4.700.000 | Contrato indefinido | Lunes a viernes

Buscamos Data Scientist & Portfolio Valuation Specialist para desarrollar y validar modelos de valoración y proyección de recaudo de carteras castigadas (NPL), apoyando decisiones de compra de cartera, pricing, estructuración de deals y valoración de portafolios.

Principales responsabilidades
- Diseñar, calibrar y validar modelos de proyección de recaudo y recovery rates.
- Desarrollar modelos de Machine Learning y simulación de escenarios.
- Analizar grandes volúmenes de datos de asignaciones, gestiones y pagos.
- Construir y automatizar pipelines de datos y procesos ETL.
- Realizar backtesting, validación cruzada, análisis de sensibilidad y escenarios.
- Calcular VPN, TIR, ROI, duración y múltiplos de inversión.
- Generar valoraciones reproducibles, auditables y sustentadas en evidencia histórica.
- Elaborar reportes técnicos y ejecutivos para dirección, comités, auditoría e inversionistas.

Competente en Economía, Ingeniería, Matemáticas, Estadística o carreras afines,



con mínimo 3 años de experiencia en desarrollo, calibración y validación de modelos analíticos aplicados a riesgo de crédito, cobranza o valoración financiera.

Conocimientos indispensables:
- Estadística y validación de modelos
- VPN, TIR, ROI, duración y flujos de caja
- Markov y Monte Carlo
- ETL y calidad/gobierno del dato

Deseable: experiencia en carteras castigadas/NPL, GPU, IA generativa aplicada al desarrollo y GitHub.

Buscamos

Una persona analítica, técnica y orientada a resultados, capaz de convertir datos en modelos y modelos en decisiones de inversión.

Si quieres combinar Data Science, Machine Learning y Finanzas para generar impacto real en decisiones de inversión, esta oportunidad es para ti

Cibergestión y Liquitty, parte del Grupo BC, cuentan con más de 25 años de experiencia en América Latina liderando la externalización inteligente de procesos bancarios y tecnológicos.
En 2021, el ingreso de Silver Lake, el fondo t

📌 Data Scientist (Bogotá)
🏢 Cobrando
📍 Bogotá