Entender problemas del negocio y de los usuarios con stakeholders, definir el producto, establecer alcance y métricas de éxito Diseñar, desarrollar y llevar a producción productos, agentes y automatizaciones de principio a fin Tomar decisiones sobre arquitectura, modelos, datos, herramientas e integraciones Construir sistemas de AI confiables con evaluaciones, observabilidad, pruebas, guardrails y mejora continua Construir agentes, pipelines de RAG y orquestaciones complejas con LangGraph y Strands, integrando LLMs como Claude y Amazon Bedrock Integrar modelos con APIs, bases de datos, servicios internos y flujos operativos reales Medir adopción e impacto, aprender del uso del producto e iterar Crear bases reutilizables para futuros proyectos y elevar la velocidad y calidad de construcciónRequirements Más de 3 años de experiencia construyendo productos de software, idealmente en backend, plataformas de datos o sistemas de inteligencia artificial Dominio sólido de Python Experiencia desarrollando APIs y servicios backend con FastAPI, Django o equivalentes Experiencia llevando productos basados en LLMs a producción Conocimiento práctico de agentes, tool calling, salidas estructuradas, manejo de contexto y memoria, RAG, embeddings y bases de datos vectoriales Experiencia trabajando con APIs de modelos como OpenAI, Anthropic, Gemini o modelos open source Capacidad para diseñar evaluaciones, datasets de prueba y sistemas de observabilidad para medir calidad, detectar errores y mejorar el desempeño de modelos Experiencia con bases de datos relacionales, SQL,



procesamiento de datos e integración con sistemas internos y APIs de terceros Conocimiento de infraestructura cloud, Docker, CI/CD y prácticas para operar sistemas confiables en producción Criterio para tomar decisiones sobre modelos, arquitectura, latencia, costos, seguridad y experiencia del usuario Capacidad para definir producto e implementar soluciones técnicas Autonomía para liderar proyectos de principio a fin, comunicar decisiones y responder por la calidad y resultados También valoramos experiencia con LangGraph, LangChain, LlamaIndex o equivalentes; sistemas de evaluación y observabilidad para AI; automatización de procesos complejos; fine-tuning; y despliegue de modelos open sourceCore CompetenciesDemonstrates expertise in building reliable AI systems, integrating LLMs, and developing backend services with a strong focus on product definition, architecture decisions, and continuous improvement. Proven ability to lead projects autonomously while ensuring quality and effective communication with stakeholders.Highest-signal resume keywords Python Programming API Development with FastAPI or Django LLM Production Deployment Cloud Infrastructure and Docker Data Processing and SQLHard Skills Python API Development FastAPI Django LLMs SQL Data Processing Model Evaluation Observability Systems AutomationSoft Skills Autonomy Communication Decision-Making Stakeholder Engagement Project LeadershipIndustry Keywords Artificial Intelligence Backend Development Data Platforms Model Fine-Tuning Complex Process AutomationTools & Technologies LangGraph LangChain LlamaIndex OpenAI API Anthropic API Gemini API Docker CI/CD#J-18808-Ljbffr

📌 Ai Engineer (Cundinamarca)
🏢 Jobtailor
📍 Cundinamarca