Objetivo del Puesto

Liderar el diseño, arquitectura, despliegue y optimización de soluciones de IA conversacional (agentes de texto y voz) y automatizaciones. El candidato será el puente técnico y operativo entre las necesidades del cliente, el equipo de implementadores a su cargo y el área de desarrollo, asegurando entregas a tiempo bajo metodologías claras.

Responsabilidades Principales

1. Arquitectura e Implementación Técnica de IA

- Diseñar e implementar agentes conversacionales de texto y voz mediante flujos lógicos complejos, condicionales y webhooks.
- Orquestar integraciones, flujos de datos y automatizaciones utilizando n8n, Make y herramientas no-code/low-code.
- Configurar e integrar LLMs (OpenAI, Anthropic, Llama), motores NLU/NLP y herramientas de voz (Retell AI, Vapi, ElevenLabs, Twilio), optimizando latencia, precisión y experiencia de usuario.
- Diseñar la arquitectura multi-agente: estructurar enrutadores dinámicos (routers), subagentes especializados y reglas de decisión lógica.
- Aplicar prompt engineering avanzado y estructurar salidas deterministas (JSON/Data Schemas) para integraciones limpias.
- Evaluación constante del compromiso costo-rendimiento (cost-performance trade-offs) seleccionando el LLM adecuado para optimizar el consumo de tokens.

2. Relación con Clientes y Gestión de Proyectos

- Liderar reuniones técnicas con clientes durante la toma de requerimientos, fase de onboarding y entregas de proyecto.
- Planificar y controlar los proyectos bajo metodologías ágiles (Scrum, Kanban) garantizando el cumplimiento de cronogramas y KPIs.
- Servir de puente con el equipo de Desarrollo/Backend para definir requerimientos que requieran código a medida o APIs específicas.

3. Liderazgo de Equipo

- Dirigir y coordinar al equipo de implementadores e ingenieros de prompt.




- Asignar cargas de trabajo, supervisar la calidad de los flujos construidos y desbloquear cuellos de botella técnicos.
- Excelente capacidad para levantar, analizar y estructurar requerimientos de negocio, traduciendo las necesidades del cliente en especificaciones técnicas claras para la correcta ejecución del proyecto.

Requisitos del Perfil

Experiencia y Conocimientos

- Experiencia: Mínimo 2 años implementando soluciones de IA conversacional o automatizaciones B2B, y al menos 1 año coordinando o liderando equipos técnicos/implementadores.
- Automatización y Orquestación: Dominio comprobable de n8n y Make (manejo de webhooks, peticiones HTTP, APIs y manipulación de JSON).
- Plataformas Conversacionales: Manejo avanzado de plataformas visuales de orquestación conversacional no-code/low-code (Visual Flow Builders).
- Voz e IA: Manejo de plataformas como Vapi, Retell AI, ElevenLabs, Twilio (gestión de latencia, manejo de interrupciones y conectores).
- IA y Prompts: Experiencia avanzada en Prompt Engineering, consumo de APIs de modelos de lenguaje (OpenAI, Anthropic) y estructuración de respuestas.
- Gestión de Proyectos: Dominio de marcos ágiles (Scrum, Kanban) y herramientas de gestión (Jira, Asana, ClickUp, Monday).
- Formación: Competente o experiencia equivalente en áreas de tecnología, procesos o ingeniería.

Deseables / Plus

- Conocimientos en arquitecturas RAG y bases de datos vectoriales (Pinecone, Qdrant).
- Experiencia integrando flujos con CRMs/ERPs (HubSpot, Salesforce, Zendesk, Zoho).

Ofrecemos

- Compensación acorde a la experiencia.
- Opciones de la empresa.
- Bonos discrecionales.
- Modalidad de trabajo Remoto / Híbrido.
- Oportunidades de crecimiento y capacitación continua en tecnologías emergentes de Inteligencia Artificial.
- Equipamiento informático de alto rendimiento.

📌 Líder de Implementación de agentes y proyectos no-code (Bogotá)
🏢 COVOX AI
📍 Bogotá