Vacantes: 2 posiciones

Ciudad: Bogotá, Colombia

Modalidad: Híbrido (3 días oficina, 2 remotos) + Visitas clínicas ocasionales

Contrato: Prestación de servicios

Compensación: $12-16M COP mensuales

Equity: 0.05% Common Stock, vesting 4 años (cliff 50% año 2)

Vacaciones: 15 días anuales + 5 por enfermedad + 12 festivos

Quiénes Somos

Samay es una empresa colombo-estadounidense de tecnología médica (Deep Tech) revolucionando el diagnóstico de EPOC mediante un ecosistema integrado: sensor propietario adherible al pecho, app móvil y plataforma en la nube potenciada por IA.

Reconocimientos recientes:

- Ganador Startco 2026
- MedTech Innovator 2024
- Mejor Startup de Colombia, GoFest 2025
- Cobertura en TechCrunch, Forbes y Bloomberg

La Ocasión Buscamos 2 Científicos de Datos / Bioestadísticos en Bogotá para transformar datos complejos de bioseñales respiratorias en modelos estadísticos robustos que fundamenten la aprobación regulatoria y validación clínica de nuestro algoritmo de diagnóstico.

Trabajarás directamente con Ricardo (CTO) en:

- Desarrollo de modelos basados en handed-craft features con rigor e interpretabilidad estadística
- Procesamiento intensivo de bioseñales (acelerómetros, micrófonos, sensores), grandes cantidades de datos
- Extracción de características clínicamente significativas
- Validación regulatoria (estándares FDA, reproducibilidad, sensibilidad/especificidad,trazabilidad)
- Análisis lineales y no lineales con datos reales de pacientes

Tus modelos serán el fundamento para presentaciones ante FDA, inversores y socios clínicos internacionales.

Qué Harás

1. ML / Modelado Estadístico Robusto

Desarrollar, validar y refinar modelos estadísticos clásicos para capturar patrones en bioseñales respiratorias. Iterar constantemente sobre datos de pacientes reales mejorando precisión, reproducibilidad y confiabilidad. Procesamiento riguroso de datos para extraer insight clínico significativo. Diseñar e implementar flujos de entrenamiento e inferencia para modelos de clasificación, regresión y forecasting, aplicando conocimiento sólido en estas técnicas.

2. Análisis e Ingeniería de Bioseñales

Procesar datos complejos de múltiples sensores (acelerómetros, micrófonos, temperatura) para extraer características significativas.



Colaborar con equipo clínico en validación de fenotipos de pacientes y derivación de medidas clínicas.

3. Validación Estadística para Regulatorio

Estructurar análisis que cumplan estándares FDA/ISO para reproducibilidad, sensibilidad y especificidad. Documentar metodología y hallazgos con rigor científico absoluto.

4. Integración de Modelos en Pipelines

Colaborar con equipo de ingeniería para integración de modelos en pipelines de procesamiento de datos. Asegurar trazabilidad, reproducibilidad y flujos end-to-end con capacidad de orquestación de información entre sistemas.

5. Gestión del Conocimiento

Organizar y documentar metodologías, procesos y lecciones aprendidas en base centralizada (Notion) para acelerar onboarding y exploración futura.

Qué Pedimos

Educación

- PhD en Bioestadística, Ingeniería Biomédica, Estadística aplicada a ciencias de la salud, o equivalente comprobable
- O bien: Maestría + 7+ años experiencia demostrativa en análisis estadístico

Experiencia

- 5+ años liderando análisis estadístico en dispositivos médicos, ensayos clínicos o investigación en salud
- Experiencia demostrable en bioseñales: ECG, EMG, acústica respiratoria, acelerómetros u otros sensores
- Familiaridad con entornos regulados (FDA, ISO 14155/14971, IEC 62304) o equivalentes
- Compresión de estándares de reproducibilidad y calidad en ciencias de la vida

Habilidades Técnicas (Requeridas)

- Python avanzado: NumPy, SciPy, Pandas, Scikit-learn
- Métodos estadísticos clásicos: pruebas de hipótesis rigurosas, intervalos de confianza, power analysis
- Series temporales: análisis temporal, autocorrelación, detección de eventos
- Procesamiento de señales: filtrado, transformadas, extracción de características
- Validación rigurosa: cross-validation, análisis de confiabilidad (ICC, Kappa), test-retest
- Visualización: Matplotlib, Plotly, ggplot2

Habilidades Técnicas (Big Plus)

- Procesamiento Digital de Señales (DSP): espectrograma,



FFT, wavelets, análisis de frecuencia
- Conocimiento de redes neuronales (no obligatorio, pero valorado para future work)
- ML Flow, GitHub, herramientas de versionado para reproducibilidad
- Orquestación de pipelines de datos: experiencia con flujos end-to-end, movimiento de información entre sistemas (local o cloud)

Competencias Blandas

- Comunicación clara: explicar análisis complejos a equipo técnico, clínico e inversores
- Orientación a datos: toma de decisiones basada en evidencia
- Autonomía: capacidad para diseñar estudios, formular hipótesis y validarlas
- Curiosidad clínica: interés en entender patología respiratoria

Idioma

- Inglés avanzado (C1): presentaciones con socios internacionales, revisión de literatura especializada

Contexto Global

- Experiencia previa en corporaciones internacionales o exterior
- Comprensión de ecosistema de startups de alto ritmo

IA Generativa (Deseable)

- Nivel intermedio en herramientas de IA (Claude, Gemini, GPT) para síntesis de datos y automatización de reportes

Lo Que NO Buscamos (Ahora)

- Especialistas exclusivos en Deep Learning / Transformer models
- Ingenieros de datos puros (sin capacidad de modelaje)
- Perfiles que se abrumen con "tocar code" para integración en pipelines
- Candidatos sin experiencia en contextos clínicos o regulados

Nota: Estos perfiles serán prioritarios en futuras etapas de contratación.

Deseable

- Publicaciones en journals científicos o experiencia con white papers
- Mentoría de junior data scientists o estudiantes
- Experiencia con análisis de datos clínicos longitudinales (GAMM, joint models)
- Conocimiento de estándares de calidad en diagnóstico médico

Por Qué Samay

- Tu rigor estadístico definirá la confiabilidad de diagnósticos que alcanzan millones de pacientes
- Autonomía real para diseñar estudios clínicos, validar hipótesis complejas y liderar decisiones basadas en datos
- Acceso directo al CTO y CEO para influir en dirección estratégica de producto
- Plan claro de carrera hacia Principal Data Scientist en 4 años
- Impacto directo en regulatorio y validación clínica (no solo "features")
- Integración con equipo clínico (Dr. Liliana Arias, Dr. Jaime Alvarado) y partners internacionales (ResMed, Chiesi)

📌 Científico de Datos / Bioestadístico (ML / Metodos Clasicos / Procesamiento de Señales) (Bogotá)
🏢 Samay
📍 Bogotá